分類變量的功效計算。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有人可以解釋一下 JMP 如何計算與各個級別相關的統計功效以及分類變量的整體影響嗎？ 我知道在連續變量的情況下用於計算功率的方程，但它們在分類變量的情況下似乎不起作用。
回复：分類變量的功效計算。嗨，朱利安，
答案非常有幫助，但我對如何獲得 L 矩陣有點困惑。 我將級別 1 和級別 2 的預期 beta 分別設為 1 和 -1。 你能解釋一下如何得到L矩陣嗎？
回复：分類變量的功效計算。你好agn3284 ,
是的，這將使用相同的功率計算。
朱利安
回复：分類變量的功效計算。嗨，朱利安，
謝謝你的回答。 我使用自定義設計選項創建了一個設計，該選項僅包含 1 個具有 3 個級別和 N = 6 次運行的分類變量。 我使用了 DOE> Evaluate Design 選項來查看功率值。 這些功率值的計算是否相同？
回复：分類變量的功效計算。你好agn3284 ,
聽起來您正在使用 DOE > 樣本大小和功效 > K 樣本均值來計算功效，對嗎？ 此處計算的功效僅適用於整體綜合方差分析。 必須單獨考慮成對測試。 以下是該計算的一些技術細節的鏈接：技術細節。 向下滾動到“分類效果的力量”。
要計算成對同伴的功效，您需要使用“兩個樣本均值”而不是 K 個樣本均值。 在計算預期功效時，請務必考慮您將使用的任何 alpha 控製程序。
我希望這有幫助！
朱利安
