在随机效应模型中使用的方法？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我希望为某些数据创建一个随机效应模型。 为此，我为我的模型效应变量选择了“随机效应”属性。 我从这一页我可以选择 REML 和 EMS 作为我的模型拟合方法。 我的问题是：我什么时候会选择一个而不是另一个两者有什么区别吗？ 我附上了来自蒙哥马利文本的示例数据集。
Re: 在随机效应模型中使用的方法？作为快速跟进...... 我试图在具有二元结果的模型中拟合随机效应。 JMP13Pro好像做不到这个... 有解决办法吗？
谢谢
杰克
PS-自 JMP6 以来，我一直在要求 JMP 技术支持来实现这一点。 
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Re: 在随机效应模型中使用的方法？回复晚了非常抱歉。 谢谢您的回答！
Re: 在随机效应模型中使用的方法？REML 估计独立于模型中的固定效应。 当数据平衡或接近平衡时，这几乎没有区别，估计值应该接近。 当数据不平衡时，EMS 估计可能会受到不利影响（甚至会出现负方差分量）。 坚持使用默认的 REML 不会丢失任何东西。 我唯一会使用 EMS 的时候是我想在使用 EMS 的情况下匹配历史结果。
大学教师
