Méthode à utiliser dans le modèle à effets aléatoires ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Je souhaite créer un modèle à effets aléatoires pour certaines données. Pour ce faire, je sélectionne l'attribut "effet aléatoire" pour ma variable d'effet de modèle. je vois de cette page que je peux choisir entre REML et EMS comme méthode d'ajustement de modèle. Mes questions sont : Quand choisirais-je l'un plutôt que l'autre et Y a-t-il une différence entre les deux? J'ai joint un exemple d'ensemble de données du texte de Montgomery.
Re: Méthode à utiliser dans le modèle à effets aléatoires ?En guise de suivi rapide.... J'essaie d'adapter un effet aléatoire dans un modèle qui a un résultat binaire. JMP13Pro ne semble pas être capable de faire ça... Y at-il un travail autour ?
THX
Jacques
PS- je demande au support technique de JMP de l'implémenter depuis JMP6.. 
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Re: Méthode à utiliser dans le modèle à effets aléatoires ?Désolé pour la réponse tardive. Merci pour votre réponse!
Re: Méthode à utiliser dans le modèle à effets aléatoires ?Les estimations REML sont indépendantes des effets fixes dans les modèles. Lorsque les données sont équilibrées, ou presque équilibrées, cela fera peu de différence et les estimations devraient être proches. Lorsque les données sont déséquilibrées, les estimations EMS peuvent être affectées (même au point de vous donner des composantes de variance négatives). Vous ne perdez rien en vous en tenant au REML par défaut. La seule fois où j'utiliserais EMS, c'est lorsque je voulais faire correspondre les résultats historiques dans les cas où l'EMS était utilisé.
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