Methode zur Verwendung im Zufallseffektmodell?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich möchte ein Zufallseffektmodell für einige Daten erstellen. Dazu wähle ich für meine Modelleffektvariable das Attribut "Zufallseffekt" aus. Ich sehe von diese Seite dass ich zwischen REML und EMS als Modellanpassungsmethode wählen kann. Meine Fragen sind: Wann würde ich eines über das andere auswählen und gibt es einen unterschied zwischen den beiden? Ich habe einen Beispieldatensatz aus dem Text von Montgomery angehängt.
Re: Methode zur Verwendung im Zufallseffektmodell?Als schnelle Fortsetzung.... Ich versuche, einen zufälligen Effekt in ein Modell einzupassen, das ein binäres Ergebnis hat. JMP13Pro scheint das nicht zu können... Gibt es einen Workaround?
Danke
jake
PS – ich habe den technischen Support von JMP gebeten, dies seit JMP6 zu implementieren. 
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Re: Methode zur Verwendung im Zufallseffektmodell?Entschuldigung für die späte Antwort. Vielen Dank für Ihre Antwort!
Re: Methode zur Verwendung im Zufallseffektmodell?REML-Schätzungen sind unabhängig von den festen Effekten in den Modellen. Wenn die Daten ausgeglichen oder nahezu ausgeglichen sind, macht dies kaum einen Unterschied und die Schätzungen sollten nahe beieinander liegen. Wenn die Daten unausgeglichen sind, können EMS-Schätzungen nachteilig beeinflusst werden (sogar bis hin zu negativen Varianzkomponenten). Sie verlieren nichts, wenn Sie bei der Standard-REML bleiben. Ich würde EMS ungefähr nur dann verwenden, wenn ich historische Ergebnisse in Fällen abgleichen wollte, in denen EMS verwendet wurde.
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