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이 "무게" 분류를 어떻게 더 빠르게 할 수 있습니까?

"Big Class.jmp"와 연령, 성별을 조합하여 분류하여 체중별 분할점을 산출하였다.
그런 다음 각 세그먼트의 각 가중치를 이러한 세그먼트 포인트와 비교하여 가중치 분류를 계산합니다.

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "TYP" );
Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );
dt << run formulas;
Column( "TYP" ) << deleteFormula;

d2 = dt << Summary(
 Group( :TYP ),
 Quantiles( 25, :weight ),
 Median( :weight ),
 Quantiles( 75, :weight ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);
Column( d2, 3 ) << set name( "A" );
Column( d2, 4 ) << set name( "B" );
Column( d2, 5 ) << set name( "C" );
Current Data Table( dt );
dt << Update( With( d2 ), Match Columns( TYP = TYP ) );
Column( "N Rows" ) << Formula( If( weight > C, 4, If( weight > B, 3, If( weight > A, 2, 1 ) ) ) );
dt << run formulas;
Column( "N Rows" ) << deleteFormula;

 

데이터가 크고 분류 및 세분화 지점이 큰 경우.
이 "무게" 분류를 어떻게 더 빠르게 할 수 있습니까?

감사합니다 전문가!

스크립팅창Re: 이 "체중" 분류를 어떻게 더 빠르게 할 수 있습니까?

이 단계는 생략 가능

Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );