스피커
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성적 증명서
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| 캐롤 주식회사 |
안녕하세요, 여러분. 저는 Carol Co.입니다. 저는 Social & Scientific Systems의 통계학자이며, 오늘은 |
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JMP의 대시보드 기능을 사용하여 데이터를 표시하고 시각적 스토리보드를 만드는 방법. |
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따라서 R Shiny와 달리 JMP를 사용하면 코딩을 배우지 않고도 몇 분 만에 앱을 만들 수 있습니다. |
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따라서 처음부터 애플리케이션을 코딩하는 것보다 데이터를 탐색하고 통계 모델링을 수행하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 그리고 그것이 JMP가 R Shiny에 비해 가지고 있는 가장 큰 장점과 같다고 생각합니다. |
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따라서 앱이 유용할 수 있는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 제 경우에는 복잡한 데이터 세트를 다루고 있었습니다. |
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가정 시나리오가 너무 많고 고차 상호 작용이 많기 때문에 정적 그래프를 생성하는 것은 작업하기에 너무 번거롭고 비효율적이었습니다. |
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나는 또한 다른 배경과 다른 기술 및 계산 기술을 가진 작업 그룹과 함께 일하고 있었기 때문에 모든 배경에서 온 모든 사용자가 쉽게 탐색할 수 있는 플랫폼을 찾고 있었습니다. |
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이제 JMP를 사용하여 대시보드를 구축하는 방법을 보여 드리겠습니다. JMP 데이터 테이블로 전환하겠습니다. |
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괜찮아. |
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여기 데이터 세트가 있습니다. 시뮬레이션 연구에서 가져온 샘플 데이터 세트입니다. |
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여기에 8개의 열이 있습니다. 그 중 6개는 실험의 요인이고 수집된 두 개의 다른 응답이 있습니다. 이미 많은 시간을 보냈기 때문에 |
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이 데이터를 분석하면서 일부 데이터 기능과 대시보드에 표시할 내용을 이미 알고 있습니다. 그래서 그들은 |
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(여기에 패널을 보여드리겠습니다) 내 모든 열의 분포와 같습니다. |
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나는 두 개의 응답이 있기 때문에 두 응답 사이의 관계를 보여주고 싶었습니다. 그리고 보시다시피, 데이터의 균형 또는 불균형 여부를 다루는 내 데이터의 요소 중 하나는 완전히 |
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이 두 점 사이의 분리를 설명합니다. 이 두가지가 특징입니다. 그리고 내 반응과 내 실험의 다양한 요인 간의 관계를 연결하는 그래프 작성기를 보여주고 싶었습니다. |
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따라서 대시보드를 구축하려면 파일로 이동하고 새로 만들기를 클릭하기만 하면 됩니다. |
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대시보드를 선택합니다. 그리고 JMP에는 이미 사용할 수 있는 몇 가지 기본 제공 템플릿이 있습니다. 이 중 어느 것도 찾고 있는 것과 정말 맞지 않으면 변경하기가 정말 쉽기 때문에 둘 중 하나를 선택하십시오. |
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그래서 저는 이 대시보드, 이 애플리케이션이 어떻게 생겼으면 하는지에 대한 일종의 비전을 이미 가지고 있습니다. 그리고 분포가 여기 오른쪽 상단으로 올라가길 원한다고 가정해 보겠습니다. |
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내 산점도는 여기로 이동합니다. |
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그런 다음 이 그래프 빌더 차트가 바로 옆에 있는 것처럼 이동합니다. |
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나는 또한 거기에 데이터 필터를 갖고 싶었습니다. 예를 들어 산점도에서 볼 수 있는 데이터 균형 문제 때문입니다. |
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그래서 나는 당신이 이것을 하기 전에 당신이 가지고 있는 공개 보고서와 같은 것을 언급하는 것을 잊었습니다. |
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여기에서 축소판으로 표시되는 JMP 세션에서... 여기 왼쪽 패널에서 실제로 하는 일은 정렬하기 위해 드래그 앤 드롭하는 것뿐입니다. |
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원하는 레이아웃을 가질 수 있습니다. 만족스러우면 여기에서 스크립트 실행 아이콘을 클릭하기만 하면 됩니다. 몇 초만 기다리면 대시보드가 표시됩니다. |
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이것은 기본적으로 내 사용자가 볼 의도입니다. 나는 그들이 데이터 테이블을 보는 것을 원하지 않습니다. 이것은...그들이 그것을 우회하는 것을 원하지 않습니다. 저는 그들이 데이터 탐색을 시작할 수 있도록 그들이 이 애플리케이션을 보기를 바랄 뿐입니다. |
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그래서... |
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JMP에 대해 잘 아시는 분들은 아시겠지만... |
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상호 작용과 같은 많은 동적 연결이 유지되므로 데이터를 보여주고 이야기를 전달할 수 있는 정말 좋은 방법입니다. |
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제 경우에는 두 가지 다른 응답을 처리했기 때문에 우리가 보고 있는 질문 중 하나는 최적의 응답을 제공하는 설정이 무엇인지였습니다. |
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그래서 제 경우에는 응답 1과 응답 2가 모두 80% 이상인 응답이었습니다. |
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따라서 해당 영역을 강조 표시하면 이러한 관찰의 대부분이 더 높은 표본 크기에서 발생하고 요인 C가 수준 A 및 B일 때 등이라는 것을 빠르게 알 수 있습니다. |
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오른쪽 하단에는 |
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다시 한 번 말씀드리지만...저는 좋은 응답을 제공하는 관찰만 강조 표시하고 있습니다. 왼쪽 하단에 있는 이 세 개의 셀을 빠르게 볼 수 있습니다. 그 중 아무 것도 강조 표시되지 않았으므로 여기에 있는 설정은 모두 잘못된 선택입니다. |
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데이터를 좋아하는 또 다른 방법은 이 필터링 옵션을 사용하는 것입니다. 제가 가지고 있는 이 데이터 기능 때문에 데이터 균형을 기준으로 필터링하겠습니다. |
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이제 끝 부분만 보고 싶다면 먼저 균형이 맞지 않는 경우를 먼저 선택하면 됩니다. 그러면 모든 것이 상호 작용하고 반응합니다. |
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한 가지 더 생각할 수 있는 것은 바로 여기에서 일어나고 있는 이 일은 무엇일까요? 정말 이상해 보입니다. 그래서 |
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해당 지역도 빠르게 강조 표시할 수 있습니다. 여기에서 오는 관찰은 100개 표본 크기에서 나온 것이고 요인 D가 수준 3과 4일 때, 요인 C가 E와 D일 때 볼 수 있습니다. . |
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데이터를 탐색할 수 있는 정말 좋은 방법입니다. |
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그래서 데이터 분석가로서 |
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많은, |
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제가 받는 요청은 아시다시피 그래프의 미학을 바꾸는 것입니다. |
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그래서 일반적으로 내 색 구성표가 마음에 들지 않거나 내가 선택한 선 유형 또는 일부 배열이 마음에 들지 않는 사람이 될 것입니다. 왜냐하면 나는 1, 2, 3, 4... 이 플롯의 4가지 다른 요소. |
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이러한 방식으로 데이터를 표시할 때 가장 좋은 점은 사용자가 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하기만 하면 이러한 변경 작업을 완전히 자율적으로 수행할 수 있다는 것입니다. 따라서 Graph Builder에 익숙하다면 색상을 변경할 수 있습니다. |
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스타일과 너비, 하지만 이것은... 내가 이것을 다른 사람들에게 보여줄 때마다, 여기에서 변수를 교환할 수 있습니다. 따라서 이 요소 E를 다음과 교환하고 싶다면... |
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예를 들어 샘플 크기를 사용하면 완전히 다른 그림을 얻을 수 있습니다. 그리고 제가 이것을 사람들에게 보여줄 때마다 사람들은 매우 놀랐습니다. 왜냐하면 이것은 데이터를 보여줄 수 있는 훌륭한 도구이기 때문입니다. |
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따라서 이 레이아웃이 마음에 든다면 여기 위의 이 빨간색 삼각형 버튼을 누르는 것이 좋습니다. |
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그런 다음 스크립트를 데이터 테이블에 저장하기만 하면 됩니다. 또는 여기에 당신이 아닌 무언가가 있다는 것을 깨닫는다면...당신이 정말로 좋아하지 않거나, 변경하고 싶거나, 만들고 싶거나 |
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통계적으로 좀 더 정통하고, 적합 모델을 추가할 수 있습니다. 적합 모델의 결과는 대시보드 편집으로 돌아갈 수 있습니다. |
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그러면 대시보드 빌더로 돌아가서 이러한 컨테이너 중 일부를 제거하고 새 컨테이너를 추가하거나 완전히 다시 만들 수 있습니다. 또는 다양한 유형의 청중을 수용하기 위해 동일한 데이터 세트의 여러 버전을 가질 수 있습니다. |
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결론적으로, 이러한 방식으로 데이터를 표시하는 것은 발견한 내용을 청중에게 전달하고 |
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귀하의 사용자는 사용 용이성과 같은 이유로 귀하의 사용... 귀하의 사용자 |
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데이터 테이블을 만지거나 코드를 작성할 필요 없이 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. |
