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この「重み」分類をどのように高速化できますか？

各体重のセグメンテーションポイントは、「Big Class.jmp」、年齢、性別を組み合わせて分類することにより計算されました。
次に、各セグメントの各重みをこれらのセグメントポイントと比較して、重みの分類を計算しました。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "TYP" );
Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );
dt << run formulas;
Column( "TYP" ) << deleteFormula;

d2 = dt << Summary(
 Group( :TYP ),
 Quantiles( 25, :weight ),
 Median( :weight ),
 Quantiles( 75, :weight ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);
Column( d2, 3 ) << set name( "A" );
Column( d2, 4 ) << set name( "B" );
Column( d2, 5 ) << set name( "C" );
Current Data Table( dt );
dt << Update( With( d2 ), Match Columns( TYP = TYP ) );
Column( "N Rows" ) << Formula( If( weight > C, 4, If( weight > B, 3, If( weight > A, 2, 1 ) ) ) );
dt << run formulas;
Column( "N Rows" ) << deleteFormula;

 

データが大きく、分類ポイントとセグメンテーションポイントが大きい場合。
この「重み」分類をどのように高速化できますか？

専門家に感謝します！

スクリプティングウィンドウズRe：どうすればこの「重み」分類をより速くすることができますか？

このステップは省略できます

Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );