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如何更快地进行这种“重量”分类？

通过对“Big Class.jmp”、年龄和性别进行组合分类，计算出每个体重的分割点。
然后将每个段中的每个权重与这些段点进行比较以计算权重分类。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "TYP" );
Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );
dt << run formulas;
Column( "TYP" ) << deleteFormula;

d2 = dt << Summary(
 Group( :TYP ),
 Quantiles( 25, :weight ),
 Median( :weight ),
 Quantiles( 75, :weight ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);
Column( d2, 3 ) << set name( "A" );
Column( d2, 4 ) << set name( "B" );
Column( d2, 5 ) << set name( "C" );
Current Data Table( dt );
dt << Update( With( d2 ), Match Columns( TYP = TYP ) );
Column( "N Rows" ) << Formula( If( weight > C, 4, If( weight > B, 3, If( weight > A, 2, 1 ) ) ) );
dt << run formulas;
Column( "N Rows" ) << deleteFormula;

 

如果数据量大，并且分类、分割点大。
如何更快地进行这种“重量”分类？

感谢专家！

脚本编写视窗回复：如何才能更快地进行这种“重量”分类？

这一步可以省略

Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );