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如何更快地進行這種“重量”分類？

通過對“Big Class.jmp”、年齡和性別進行組合分類，計算出每個體重的分割點。
然後將每個段中的每個權重與這些段點進行比較以計算權重分類。

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
New Column( "TYP" );
Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );
dt << run formulas;
Column( "TYP" ) << deleteFormula;

d2 = dt << Summary(
 Group( :TYP ),
 Quantiles( 25, :weight ),
 Median( :weight ),
 Quantiles( 75, :weight ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 Link to original data table( 0 )
);
Column( d2, 3 ) << set name( "A" );
Column( d2, 4 ) << set name( "B" );
Column( d2, 5 ) << set name( "C" );
Current Data Table( dt );
dt << Update( With( d2 ), Match Columns( TYP = TYP ) );
Column( "N Rows" ) << Formula( If( weight > C, 4, If( weight > B, 3, If( weight > A, 2, 1 ) ) ) );
dt << run formulas;
Column( "N Rows" ) << deleteFormula;

 

如果數據量大，並且分類、分割點大。
如何更快地進行這種“重量”分類？

感謝專家！

腳本編寫視窗回复：如何才能更快地進行這種“重量”分類？

這一步可以省略

Column( "TYP" ) << Formula( Char( age ) || sex );