Pronóstico de series temporales por cuentaEstamos intentando solucionar problemas de pronóstico de series temporales en JMP. Tenemos datos que representan el consumo de agua (WTR_CCF) por cuenta (SP_ID) para cada mes y año desde 2010-2021; la tabla de datos tiene más de 59 millones de filas. Queremos pronosticar la demanda de agua a nivel de cuenta, pero seguimos encontrando un error cuando usamos el modelo de Pronóstico de series de tiempo que dice "no hay períodos de tiempo únicos". Estamos usando la columna M/A; sin embargo, debido a que tenemos el mismo M/A para cada cuenta, el modelo no se ejecutará. ¿Alguien puede ayudar a solucionar este problema? También hicimos un modelo de regresión usando las otras variables en la tabla, y tenemos una función de predicción guardada en la tabla de datos... pero ¿cómo usamos esto para predecir 30 años y guardar las estimaciones como valores pronosticados en la tabla de series de tiempo? ?
Hemos adjuntado una pequeña tabla de datos de subconjunto e imágenes para la configuración del modelo predictivo y la fórmula resultante.
Modelado estadístico avanzadoInvestigación de Consumidores y MercadosCombinación y limpieza de datosExploración y visualización de datosCompartir y comunicar resultadosRe: Pronóstico de series de tiempo por cuentaEstábamos intentando hacer un pronóstico para cada cliente que tenía datos para cada mes.Esto simplemente no es posible. Entonces, sí, los errores definitivamente estaban relacionados con datos no únicos para fechas particulares.Pudimos obtener con éxito un pronóstico de serie de tiempo agregando clientes individuales por categoría de cliente por mes.Esto también resolvió el problema planteado en mi publicación del 31/08/2021: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
Gracias.
