Pronóstico de series de tiempo por cuentaEstamos intentando solucionar los problemas de la predicción de series temporales en JMP. Tenemos datos que representan el consumo de agua (WTR_CCF) por cuenta (SP_ID) para cada mes y año desde 2010-2021; la tabla de datos tiene más de 59 millones de filas. Queremos pronosticar la demanda de agua a nivel de cuenta, pero seguimos cometiendo un error cuando usamos el modelo de pronóstico de series de tiempo que dice "no hay períodos de tiempo únicos". Estamos usando la columna M / Y; sin embargo, debido a que tenemos el mismo M / Y para cada cuenta, el modelo no se ejecutará. ¿Alguien puede ayudar a solucionar este problema? También hicimos un modelo de regresión usando las otras variables de la tabla, y guardamos una función de predicción en la tabla de datos ... pero, ¿cómo usamos esto para predecir 30 años y guardar las estimaciones como valores pronosticados en la tabla de series de tiempo? ?
Hemos adjuntado una pequeña tabla de datos de subconjuntos e imágenes para la configuración del modelo predictivo y la fórmula resultante.
AnalíticaRe: Pronóstico de series de tiempo por cuenta¿Qué mensaje de error dice la plataforma de predicción de series temporales? ¿Es algo como en esta captura de pantalla? Si es así, eso significa que su serie probablemente tiene marcas de tiempo duplicadas, por ejemplo, 07/2015 aparece dos veces o más en la serie del Cliente Y. Incluso una serie o más tiene problemas, la plataforma debería poder analizar otras series que no tienen problemas.
La calidad de los datos es un desafío durante la previsión de muchas series. El resumen de tiempo del grupo y el resumen de datos del grupo pueden ayudar a revelar problemas difíciles de detectar.
Re: Pronóstico de series de tiempo por cuentaEstábamos intentando hacer un pronóstico para cada cliente que tenía datos para cada mes.Esto simplemente no es posible. Entonces, sí, los errores definitivamente estaban relacionados con datos no únicos para fechas particulares.Pudimos obtener con éxito un pronóstico de serie de tiempo agregando clientes individuales por categoría de cliente por mes.Esto también resolvió el problema planteado en mi publicación del 31/08/2021: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
Gracias.
