每个账户的时间序列预测我们正在尝试解决 JMP 中的时间序列预测问题。我们拥有代表 2010-2021 年每个账户 (SP_ID) 每月和每年用水量 (WTR_CCF) 的数据；该数据表有超过 5900 万行。我们希望在账户级别预测需水量，但当我们使用时间序列预测模型时，不断遇到错误，提示“没有唯一的时间段”。我们正在使用 M/Y 列；但是，由于每个帐户的 M/Y 相同，因此该模型将无法运行。有人可以帮忙解决这个问题吗？我们还使用表中的其他变量建立了回归模型，并将预测函数保存到数据表中……但是我们如何使用它来预测 30 年并将估计值保存为时间序列表中的预测值？
我们附加了一个微小的子集数据表和图像，用于预测模型设置和结果公式。
高级统计建模消费者和市场研究数据混合和清理数据探索和可视化分享和交流结果回复：每个账户的时间序列预测时间序列预测平台说了什么错误信息？ 是不是类似于这个截图？ 如果是这样，这意味着您的系列可能有重复的时间戳，例如 07/2015 在客户 Y 的系列中出现两次或更多次。 即使一个或多个系列有问题，平台也应该能够分析其他没有问题的系列。
在预测许多系列时，数据质量是一个挑战。 Group Summary of Time 和 Group Summary of data 有助于揭示难以发现的问题。
回复：每个账户的时间序列预测我们试图为每个拥有每月数据的客户进行预测。这是不可能的。 所以，是的，错误肯定与特定日期的非唯一数据有关。通过按月按客户类别汇总各个客户，我们能够成功获得时间序列预测。这也解决了我在 2021 年 8 月 31 日的帖子中提出的问题： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
谢谢你。
