계정당 시계열 예측JMP에서 시계열 예측 문제를 해결하려고 합니다. 2010년부터 2021년까지 월별 및 연도별 계정(SP_ID)당 물 소비량(WTR_CCF)을 나타내는 데이터가 있습니다. 데이터 테이블에는 5900만 개 이상의 행이 있습니다. 계정 수준에서 물 수요를 예측하고 싶지만 "고유한 기간 없음"이라는 시계열 예측 모델을 사용할 때 오류가 계속 발생합니다. M/Y 열을 사용하고 있습니다. 그러나 각 계정에 대해 동일한 M/Y가 있으므로 모델이 실행되지 않습니다. 누군가 이 문제를 해결할 수 있습니까? 우리는 테이블의 다른 변수를 사용하여 회귀 모델도 수행했으며 데이터 테이블에 예측 함수를 저장했습니다...하지만 이것을 사용하여 30년을 예측하고 추정치를 시계열 테이블에 예측된 값으로 저장하는 방법은 무엇입니까? ?
예측 모델 설정 및 결과 공식에 대한 작은 하위 집합 데이터 테이블과 이미지를 첨부했습니다.
해석학Re: 계정별 시계열 예측시계열 예측 플랫폼에서 말하는 오류 메시지는 무엇입니까? 이 스크린샷과 같나요? 그렇다면 시리즈에 중복된 타임스탬프가 있을 수 있음을 의미합니다. 예를 들어 07/2015는 고객 Y의 시리즈에 두 번 이상 나타납니다. 시리즈 이상이라도 문제가 있어도 플랫폼은 문제가 없는 다른 시리즈를 분석할 수 있어야 합니다.
데이터 품질은 많은 시리즈를 예측하는 동안 어려운 문제입니다. 시간의 그룹 요약 및 데이터의 그룹 요약은 발견하기 어려운 문제를 밝히는 데 도움이 될 수 있습니다.
Re: 계정별 시계열 예측우리는 월별 데이터가 있는 각 고객에 대해 예측하려고 했습니다.이것은 불가능합니다. 예, 오류는 특정 날짜의 고유하지 않은 데이터와 확실히 관련되었습니다.월별 고객 범주별로 개별 고객을 집계하여 시계열 예측을 성공적으로 얻을 수 있었습니다.이것은 또한 2021년 8월 31일의 내 게시물에 제기된 문제를 해결했습니다. https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
감사합니다.
