アカウントごとの時系列予測JMPで時系列予測のトラブルシューティングを試みています。 2010〜2021年の各月と年のアカウント(SP_ID)ごとの水消費量(WTR_CCF)を表すデータがあります。データテーブルには5900万行を超えています。 アカウントレベルで水需要を予測したいのですが、「一意の期間がない」という時系列予測モデルを使用すると、エラーが発生し続けます。M/ Y列を使用しています。ただし、アカウントごとに同じM / Yがあるため、モデルは実行されません。 誰かがこれをトラブルシューティングするのを手伝ってもらえますか? テーブル内の他の変数を使用して回帰モデルも実行し、予測関数をデータテーブルに保存しました。しかし、これを使用して30年を予測し、推定値を時系列テーブルに予測値として保存するにはどうすればよいですか。 ?
予測モデルの設定と結果の式のために、小さなサブセットデータテーブルと画像を添付しました。
分析Re:アカウントごとの時系列予測時系列予測プラットフォームはどのようなエラーメッセージを表示しますか? このスクリーンショットのようなものですか? もしそうなら、それはあなたのシリーズがおそらくタイムスタンプを複製していることを意味します、例えば07/2015は顧客Yのシリーズに2回以上現れます。 シリーズ以上に問題がある場合でも、プラットフォームは問題のない他のシリーズを分析できる必要があります。

データ品質は、多くのシリーズを予測する際の課題です。 時間のグループ要約とデータのグループ要約は、見つけにくい問題を明らかにするのに役立ちます。
Re:アカウントごとの時系列予測毎月のデータがある顧客ごとに予測を試みていました。これは不可能です。 したがって、はい、エラーは特定の日付の一意でないデータに確実に関連していました。個々の顧客を顧客カテゴリごとに月ごとに集計することで、時系列予測を取得することができました。これにより、2021年8月31日からの私の投稿で提起された問題も解決されました。 https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
ありがとうございました。