Previsione delle serie temporali per accountStiamo tentando di risolvere i problemi relativi alla previsione delle serie temporali in JMP. Disponiamo di dati che rappresentano il consumo di acqua (WTR_CCF) per account (SP_ID) per ogni mese e anno dal 2010 al 2021; la tabella dati ha oltre 59 milioni di righe. Vogliamo prevedere la domanda di acqua a livello di account, ma continuiamo a riscontrare errori quando utilizziamo il modello Time Series Forecast che dice "nessun periodo di tempo univoco". Stiamo utilizzando la colonna M/Y; tuttavia, poiché abbiamo lo stesso M/Y per ciascun conto, il modello non verrà eseguito. Qualcuno può aiutare a risolvere questo problema? Abbiamo creato anche un modello di regressione utilizzando le altre variabili nella tabella e abbiamo una funzione di previsione salvata nella tabella dei dati... ma come possiamo utilizzarla per prevedere 30 anni e salvare le stime come valori previsti nella tabella delle serie temporali? ?
Abbiamo allegato una piccola tabella di dati del sottoinsieme e immagini per l'impostazione del modello predittivo e la formula risultante.
Modellazione statistica avanzataRicerche sui consumatori e sul mercatoCombinazione e pulizia dei datiEsplorazione e visualizzazione dei datiCondivisione e comunicazione dei risultatiOggetto: previsione di serie temporali per accountStavamo tentando di fare previsioni per ogni cliente che disponeva di dati per ogni mese.Non è semplicemente possibile. Quindi, sì, gli errori erano sicuramente correlati a dati non univoci per date particolari.Siamo stati in grado di ottenere con successo una previsione di serie temporali aggregando i singoli clienti per categoria di clienti per mese.Questo ha risolto anche il problema posto nel mio post del 31/08/2021: Previsione delle serie storiche - Non succede nulla
Grazie.
Oggetto: previsione di serie temporali per accountQuale messaggio di errore dice la piattaforma Time Series Forecasting? È qualcosa come in questo screenshot? In tal caso, significa che la tua serie ha probabilmente timestamp duplicati, ad esempio 07/2015 appare due o più volte nella serie del cliente Y. Anche una serie o più ha problemi, la piattaforma dovrebbe essere in grado di analizzare altre serie che non hanno problemi.
La qualità dei dati è una sfida durante la previsione di molte serie. Il riepilogo del tempo di gruppo e il riepilogo dei dati di gruppo possono aiutare a rivelare problemi difficili da individuare.
