Zeitreihenprognose pro KontoWir versuchen, Fehler bei der Zeitreihenprognose in JMP zu beheben. Wir haben Daten, die den Wasserverbrauch (WTR_CCF) pro Konto (SP_ID) für jeden Monat und jedes Jahr von 2010-2021 darstellen; die Datentabelle hat über 59 Millionen Zeilen. Wir möchten den Wasserbedarf auf Kontoebene prognostizieren, stoßen jedoch weiterhin auf einen Fehler, wenn wir das Zeitreihenprognosemodell verwenden, das besagt „keine eindeutigen Zeiträume“. Wir verwenden die M/Y-Spalte; Da wir jedoch für jedes Konto denselben M/Y haben, wird das Modell nicht ausgeführt. Kann jemand helfen, dies zu beheben? Wir haben auch ein Regressionsmodell mit den anderen Variablen in der Tabelle erstellt und eine Vorhersagefunktion in der Datentabelle gespeichert … aber wie verwenden wir dies dann, um 30 Jahre vorherzusagen und die Schätzungen als prognostizierte Werte in der Zeitreihentabelle zu speichern? ?
Wir haben eine kleine Teilmengen-Datentabelle und Bilder für die Einrichtung des Vorhersagemodells und die resultierende Formel angehängt.
AnalytikBetreff: Zeitreihenprognose pro KontoWelche Fehlermeldung gibt die Time Series Forecasting-Plattform aus? Ist es so ähnlich wie in diesem Screenshot? Wenn dies der Fall ist, bedeutet dies, dass Ihre Serie wahrscheinlich doppelte Zeitstempel aufweist, z. B. erscheint 07/2015 zweimal oder öfter in der Serie von Kunde Y. Sogar eine Serie oder mehr hat Probleme, die Plattform sollte in der Lage sein, andere Serien zu analysieren, die keine Probleme haben.
Die Datenqualität ist eine Herausforderung bei der Vorhersage vieler Reihen. Gruppenzusammenfassung der Zeit und Gruppenzusammenfassung der Daten können helfen, schwer zu erkennende Probleme aufzudecken.
Betreff: Zeitreihenprognose pro KontoWir haben versucht, eine Prognose für jeden Kunden zu erstellen, der Daten für jeden Monat hatte.Dies ist einfach nicht möglich. Also, ja, Fehler standen definitiv im Zusammenhang mit nicht eindeutigen Daten für bestimmte Daten.Durch die Aggregation einzelner Kunden nach Kundenkategorie pro Monat konnten wir erfolgreich eine Zeitreihenprognose erstellen.Damit ist auch das in meinem Beitrag vom 31.08.2021 gestellte Problem gelöst: https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
Dankeschön.
