每個帳戶的時間序列預測我們正在嘗試解決 JMP 中的時間序列預測問題。我們擁有代表 2010-2021 年每個帳戶 (SP_ID) 每月和每年用水量 (WTR_CCF) 的資料；該數據表有超過 5900 萬行。我們希望在帳戶層級預測需水量，但當我們使用時間序列預測模型時，不斷遇到錯誤，提示「沒有唯一的時間段」。我們正在使用 M/Y 列；但是，由於每個帳戶的 M/Y 相同，因此該模型將無法運行。有人可以幫忙解決這個問題嗎？我們還使用表中的其他變數建立了迴歸模型，並將預測函數保存到資料表中…但是我們如何使用它來預測 30 年並將估計值保存為時間序列表中的預測值？
我們附加了一個微小的子集資料表和圖像，用於預測模型設定和結果公式。
進階統計建模消費者與市場研究資料混合與清理數據探索和視覺化分享和交流成果回复：每個賬戶的時間序列預測時間序列預測平台說了什麼錯誤信息？ 是不是類似於這個截圖？ 如果是這樣，這意味著您的系列可能有重複的時間戳，例如 07/2015 在客戶 Y 的系列中出現兩次或更多次。 即使一個或多個系列有問題，平台也應該能夠分析其他沒有問題的系列。
在預測許多系列時，數據質量是一個挑戰。 Group Summary of Time 和 Group Summary of data 有助於揭示難以發現的問題。
