每個賬戶的時間序列預測我們正在嘗試解決 JMP 中的時間序列預測問題。 我們有代表 2010-2021 年每個月和年每個賬戶 (SP_ID) 的用水量 (WTR_CCF) 的數據；數據表有超過 5900 萬行。 我們想在帳戶級別預測用水需求，但是當我們使用時間序列預測模型時會不斷遇到錯誤，該模型顯示“沒有唯一的時間段”我們使用的是 M/Y 列；但是，因為我們對每個帳戶都有相同的 M/Y，所以模型不會運行。 有人可以幫助解決這個問題嗎？ 我們也使用表中的其他變量做了一個回歸模型，並將預測函數保存到數據表中……但是我們如何使用它來預測 30 年並將估計值保存為時間序列表中的預測值?
我們附上了一個小子集數據表和圖像，用於預測模型設置和結果公式。
分析回复：每個賬戶的時間序列預測時間序列預測平台說了什麼錯誤信息？ 是不是類似於這個截圖？ 如果是這樣，這意味著您的系列可能有重複的時間戳，例如 07/2015 在客戶 Y 的系列中出現兩次或更多次。 即使一個或多個系列有問題，平台也應該能夠分析其他沒有問題的系列。
在預測許多系列時，數據質量是一個挑戰。 Group Summary of Time 和 Group Summary of data 有助於揭示難以發現的問題。
回复：每個賬戶的時間序列預測我們試圖為每個擁有每月數據的客戶進行預測。這是不可能的。 所以，是的，錯誤肯定與特定日期的非唯一數據有關。通過按月按客戶類別匯總各個客戶，我們能夠成功獲得時間序列預測。這也解決了我在 2021 年 8 月 31 日的帖子中提出的問題： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Time-Series-Forecast-Nothing-Happens/mp/414283
謝謝你。
