創建 DoE 時，是否考慮建模類型或設計角色或兩者？我們的實驗有一個設置為“低”/“中”/“高”的因子 - 這些級別將通過混合設置進行調整
數據類型設置為字符
建模類型設置為序數
設計角色設置為分類
價值順序設置為“低”/“中”/“高”
JMP 是否使用該信息創建設計，該信息低於中值，等等？
或者它會與三個沒有順序或關係的分類因素的設計相同嗎？
另一種方法是將“低”/“中”/“高”重命名為“1”/“2”/“3”
數據類型設置為數字
建模類型設置為序數
設計角色設置為離散數字
對於我們的實驗，我們需要較少的推薦運行。
哪種方式是正確的方式，或者我們如何決定使用哪種方式？
在此先感謝您的幫助！
丹妮拉
美國能源部回复：創建 DoE 時，是否考慮建模類型或設計角色或兩者？如果因子是字符串，JMP 會將因子視為離散的。 這意味著級別只是名稱，沒有隱含的順序（順序和名義的處理方式相同——請記住，在自定義設計器中 JMP 不要求建模類型）。 真正分類因子的缺點是不能使用插值來幫助估計各個級別的參數。 您必須在每個級別獲取數據，並且在一個級別獲取較少的數據點會降低對該級別參數的估計。
如果將因子設為離散數字，JMP 將創建連續因子。 主要區別在於，為了實現所有離散級別，JMP 將向模型添加額外的“如果可能”項以強制額外級別。 對於您的示例，它會為您的因子添加一個額外的平方項，以確保“2”級別將出現在設計中。 這種方法可能會導致沒有像使用字符串那樣經常選擇中間層。 為什麼？ 因為如果因子確實是連續的，那麼插值可以幫助我們進行參數估計。 我對因子範圍的中間值了解更多，因為我將在低設置和高設置下收集數據。
一般來說，如果一個因素可以被視為連續的，我會建議它在設計中是連續的。 但如果是這樣的話，我會質疑：你為什麼需要三個級別？ 從數學上講，第三級的唯一原因是估計曲率。 如果是這種情況，那麼模型中應該有一個平方項。 因此，圍繞這些因素以及應以何種方式對待它們進行了大量討論，但我認為大多數答案都基於主題知識。
最終，以兩種方式創建設計。 哪個有更好的屬性來滿足您的需求？
