Il nostro esperimento ha un fattore impostato su "basso" / "medio" / "alto": questi livelli verranno regolati da un mix di impostazioni
Tipo di dati è impostato su Carattere
Il tipo di modellazione è impostato su Ordinale
Il ruolo del design è impostato su Categoriale
L'ordine del valore è impostato su "basso" / "medio" / "alto"
JMP crea il progetto con tali informazioni, che il valore basso è inferiore a quello medio, ecc.?
O sarà lo stesso design di tre fattori categorici che non hanno ordine o relazione?
L'alternativa è rinominare "basso" / "medio" / "alto" in "1" / "2" / "3" con
Tipo di dati impostato su Numerico
Tipo di modellazione impostato su Ordinale
Ruolo di progettazione impostato su Numerico discreto
Per il nostro esperimento, abbiamo bisogno di meno corse consigliate.
Qual è il modo corretto o come decidiamo quale usare?
Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto!
Daniella
Se un fattore è una stringa di caratteri, JMP tratterà il fattore come discreto. Ciò significa che i livelli sono solo nomi e non c'è un ordine implicito (ordinale e nominale sono trattati allo stesso modo - ricorda che nel Custom Designer JMP non richiede il tipo di modellazione). Lo svantaggio per un fattore veramente categorico è che l'interpolazione non può essere utilizzata per aiutare a stimare i parametri ai vari livelli. È NECESSARIO acquisire dati a ciascun livello e prendere meno punti dati a un livello ridurrà la stima del parametro per quel livello.
Se un fattore viene creato come numerico discreto, JMP creerà il fattore come continuo. La differenza fondamentale è che per raggiungere tutti i livelli discreti, JMP aggiungerà ulteriori termini "se possibile" al modello per forzare i livelli aggiuntivi. Per il tuo esempio, aggiungerebbe un termine al quadrato in più per il tuo fattore per garantire che il livello "2" appaia nel disegno. Questo approccio POTREBBE portare al livello intermedio a non essere scelto così spesso come se fosse usata la stringa di caratteri. Come mai? Perché se il fattore è veramente continuo, allora l'interpolazione può aiutarci nella stima dei parametri. Conosco un po 'di più sulla metà dell'intervallo del fattore perché avrò dati raccolti con le impostazioni basse e alte.
In generale, se un fattore può essere trattato come continuo, consiglierei di renderlo continuo per il progetto. Ma se è così, allora mi chiederei: perché hai bisogno di tre livelli? Matematicamente l'unica ragione per il terzo livello è stimare la curvatura. In tal caso, il modello dovrebbe contenere un termine al quadrato. Quindi ci sono molte discussioni da fare sui fattori e sul modo in cui dovrebbero essere trattati, ma penso che la maggior parte di queste risposte si basi sulla conoscenza dell'argomento.
In definitiva, crea il design in entrambi i modi. Quale ha proprietà migliori che soddisfano le tue esigenze?
