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JMP10.0.2とSAS9.2を使用した線形混合モデル<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

こんにちは、みんな、

 

顧客は、両方のプログラムに線形混合モデルを適用すると、JMP10.0.2がSAS9.2とは異なる推定値を生成することを発見しました。

 

 

次に例を示します。

 

 

JMP 10.0.2：最小平方平均標準誤差下限CL上限CL

 

 

A 99,073901 0,63026917 97,530305 100,61750

 

B 99,153272 0,63426425 97,608388 100,69816

 

C 99,766164 0,63105798 98,222362 101,30997

 

D 98,341544 0,54416752 97,067229 99,61586

 

E 97,177437 0,65625537 95,620335 98,73454

 

F 96,691972 0,63959974 95,147114 98,23683

 

 

 

SAS 9.2：

 

 

効果	F2	見積もり	標準エラー	DF	t値	Pr> | t |	アルファ	低い	アッパー
F2	NS	99.0739 0.6302		83	157.20	<.0001	0.05 97.8204 100.33
F2	NS	99.1533 0.6341		83	156.38	<.0001	0.05 97.8921 100.41
F2	NS	99.7662 0.6310		83	158.11	<.0001	0.05 98.5111 101.02
F2	NS	98.3415 0.5433		83	181.02	<.0001	0.05 97.2610 99.4221
F2	E	97.1774 0.6549		83	148.39	<.0001	0.05 95.8749 98.4800
F2	NS	96.6920 0.6396		83	151.18	<.0001	0.05 95.4199 97.9640

 

 

ご覧のとおり、信頼区間は異なります。 この理由で私に答えを手伝ってもらえますか？

 

 

データ：

 

 

V1	F1	F2	F3
99,38463	NS	NS	NS
98,99927	NS	NS	NS
99,27793	NS	NS	NS
99,29341	NS	NS	NS
99,16183	NS	NS	NS
98,86683	NS	NS	NS
98,95378	NS	NS	NS
98,80463	NS	NS	NS
98,63573	NS	NS	NS
98,87085	NS	NS	NS
98,82634	NS	NS	NS
98,99573	NS	NS	NS
98,94268	NS	NS	NS
99,22524	NS	NS	NS
98,91561	NS	NS	NS
99,28476	NS	NS	NS
99,54232	NS	NS	NS
98,61012	NS	NS	NS
99,25841	NS	NS	NS
99,3661	NS	NS	NS
99,02293	NS	NS	NS
98,76476	NS	NS	NS
99,06098	NS	NS	NS
99,19512	NS	NS	NS
99,13061	NS	NS	NS
99,36744	NS	NS	NS
99,35598	NS	NS	NS
99,03805	NS	NS	NS
98,88524	NS	NS	NS
99,72793	NS	NS	NS
99,42183	NS	NS	NS
99,69329	NS	NS	NS
100,1484	NS	NS	NS
99,64268	NS	NS	NS
98,57	NS	NS	NS
98,68439	NS	NS	NS
99,02549	NS	NS	NS
98,76195	NS	NS	NS
99,06159	NS	NS	NS
99,62293	NS	NS	NS
100,9184	NS	NS	E
100,532	NS	NS	E
100,4365	NS	NS	E
99,64683	NS	NS	E
99,175	NS	NS	E
98,75463	NS	NS	E
97,95756	NS	NS	E
99,21073	NS	NS	E
99,74841	NS	NS	E
99,29878	NS	NS	E
98,73598	NS	NS	E
97,89524	NS	NS	E
98,81134	NS	NS	E
100,5904	NS	NS	NS
99,94049	NS	NS	NS
99,98195	NS	NS	NS
99,90427	NS	NS	NS
100,6167	NS	NS	NS
100,4715	NS	NS	NS
100,095	NS	NS	NS
97,87988	NS	NS	NS
97,91	NS	NS	NS
99,33707	NS	NS	NS
100,9166	NS	NS	NS
99,03921	NS	NS	NS
97,95787	NS	NS	NS
98,01957	NS	NS	NS
98,37085	NS	NS	NS
97,32073	NS	NS	NS
97,63201	NS	NS	NS
98,3075	NS	NS	NS
98,72665	NS	NS	NS
98,86909	NS	E	NS
97,68666	NS	E	NS
97,97723	NS	E	NS
98,31459	NS	E	NS
98,86204	NS	E	NS
98,35888	NS	E	NS
99,50009	NS	E	NS
99,05164	NS	E	NS
99,25596	NS	E	NS
98,83933	NS	E	NS
95,81784	NS	E	K
95,01733	NS	E	K
96,34623	NS	NS	L
96,74948	NS	NS	L
97,20784	NS	NS	L
97,36222	NS	NS	L
97,19511	NS	NS	L
96,46179	NS	NS	NS
96,149	NS	NS	NS
96,94456	NS	NS	NS
96,50015	NS	NS	NS
96,35419	NS	NS	NS
96,05544	NS	NS	NS
96,46495	NS	NS	NS

 

Re：JMP10.0.2とSAS9.2を使用した線形混合モデル

私の推測では、お客様はSAS ProcMixedのModelステートメントでDDFM = KENWARDROGERを設定していません。 NSケンワードとロジャーの修正は、JMPで使用されるデフォルトです。 。 JMPマッチProcMixedのLSMeansの結果が見つかりました。