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JMP 10.0.2 대 SAS 9.2를 사용한 선형 혼합 모델<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

안녕하세요 여러분,

 

한 고객은 두 프로그램에 선형 혼합 모델을 적용할 때 JMP 10.0.2가 SAS 9.2와 다른 추정치를 산출한다는 것을 발견했습니다.

 

 

다음은 예입니다.

 

 

JMP 10.0.2: 최소 제곱 평균 표준 오차 하위 CL 상위 CL

 

 

A 99,073901 0,63026917 97,530305 100,61750

 

B 99,153272 0,63426425 97,608388 100,69816

 

C 99,766164 0,63105798 98,222362 101,30997

 

디 98,341544 0,54416752 97,067229 99,61586

 

전자 97,177437 0,65625537 95,620335 98,73454

 

F 96,691972 0,63959974 95,147114 98,23683

 

 

 

SAS 9.2:

 

 

효과	F2	추정	표준 에러	DF	t 값	홍보 > |t|	알파	낮추다	높은
F2	NS	99.0739 0.6302		83	157.20	<.0001	0.05 97.8204 100.33
F2	NS	99.1533 0.6341		83	156.38	<.0001	0.05 97.8921 100.41
F2	씨	99.7662 0.6310		83	158.11	<.0001	0.05 98.5111 101.02
F2	NS	98.3415 0.5433		83	181.02	<.0001	0.05 97.2610 99.4221
F2	이자형	97.1774 0.6549		83	148.39	<.0001	0.05 95.8749 98.4800
F2	NS	96.6920 0.6396		83	151.18	<.0001	0.05 95.4199 97.9640

 

 

보시다시피, 그들은 서로 다른 신뢰 구간을 얻습니다. 그 이유에 대한 답변을 도와줄 수 있습니까?

 

 

데이터:

 

 

V1	F1	F2	F3
99,38463	NS	NS	NS
98,99927	NS	NS	NS
99,27793	NS	NS	NS
99,29341	NS	NS	NS
99,16183	NS	NS	NS
98,86683	NS	NS	NS
98,95378	NS	NS	NS
98,80463	NS	NS	NS
98,63573	NS	NS	NS
98,87085	NS	NS	NS
98,82634	NS	NS	NS
98,99573	NS	NS	NS
98,94268	NS	NS	NS
99,22524	NS	NS	NS
98,91561	NS	NS	NS
99,28476	NS	NS	NS
99,54232	NS	NS	NS
98,61012	NS	NS	NS
99,25841	NS	NS	NS
99,3661	NS	NS	NS
99,02293	NS	NS	씨
98,76476	NS	NS	씨
99,06098	NS	NS	씨
99,19512	NS	NS	씨
99,13061	NS	NS	씨
99,36744	NS	NS	씨
99,35598	NS	NS	씨
99,03805	NS	NS	씨
98,88524	NS	NS	씨
99,72793	NS	NS	씨
99,42183	NS	NS	씨
99,69329	NS	NS	씨
100,1484	NS	NS	씨
99,64268	NS	NS	씨
98,57	NS	NS	씨
98,68439	NS	NS	NS
99,02549	NS	NS	NS
98,76195	NS	NS	NS
99,06159	NS	NS	NS
99,62293	NS	NS	NS
100,9184	NS	씨	이자형
100,532	NS	씨	이자형
100,4365	NS	씨	이자형
99,64683	NS	씨	이자형
99,175	NS	씨	이자형
98,75463	NS	씨	이자형
97,95756	NS	씨	이자형
99,21073	NS	씨	이자형
99,74841	NS	씨	이자형
99,29878	NS	씨	이자형
98,73598	NS	씨	이자형
97,89524	NS	씨	이자형
98,81134	NS	씨	이자형
100,5904	NS	씨	NS
99,94049	NS	씨	NS
99,98195	NS	씨	NS
99,90427	NS	씨	NS
100,6167	NS	씨	NS
100,4715	NS	씨	NS
100,095	NS	씨	NS
97,87988	NS	NS	NS
97,91	NS	NS	NS
99,33707	NS	NS	시간
100,9166	NS	NS	시간
99,03921	NS	NS	시간
97,95787	NS	NS	시간
98,01957	NS	NS	시간
98,37085	NS	NS	시간
97,32073	NS	NS	시간
97,63201	NS	NS	시간
98,3075	NS	NS	NS
98,72665	NS	NS	NS
98,86909	씨	이자형	제이
97,68666	씨	이자형	제이
97,97723	씨	이자형	제이
98,31459	씨	이자형	제이
98,86204	씨	이자형	제이
98,35888	씨	이자형	제이
99,50009	씨	이자형	제이
99,05164	씨	이자형	제이
99,25596	씨	이자형	제이
98,83933	씨	이자형	제이
95,81784	씨	이자형	케이
95,01733	씨	이자형	케이
96,34623	씨	NS	엘
96,74948	씨	NS	엘
97,20784	씨	NS	엘
97,36222	씨	NS	엘
97,19511	씨	NS	엘
96,46179	씨	NS	미디엄
96,149	씨	NS	미디엄
96,94456	씨	NS	미디엄
96,50015	씨	NS	미디엄
96,35419	씨	NS	미디엄
96,05544	씨	NS	미디엄
96,46495	씨	NS	미디엄

 

Re: JMP 10.0.2 대 SAS 9.2를 사용하는 선형 혼합 모델

내 추측으로는 고객이 SAS Proc Mixed의 Model 문에서 DDFM=KENWARDROGER를 설정하지 않은 것입니다. NS 그는 Kenward 및 Roger 수정이 JMP에서 사용되는 기본값입니다. . JMP 경기 Proc Mixed에서 LS Means 결과를 찾았습니다.