Bei der Datenanalyse müssen wir manchmal mehrere Indikatorenspalten in einer Spalte zusammenfassen, z Datentabelle Um den weiteren Anforderungen des Zeichnens und Analysierens gerecht zu werden. Wie kann man es also schnell in JMP implementieren? Heute werden wir in diesem Artikel vorstellen: wie man mehrere Datenspalten in JMP zusammenführt und verarbeitet.
Bei der Analyse von Daten stoßen wir häufig auf diese Situation: Eine Person hat mehrere Hauptanalyseindikatoren gleichzeitig (z Zeitpunktdaten, importiert in 5 Spalten). Obwohl diese Art des Imports intuitiv erscheint, ist es manchmal erforderlich, diese Spalten während der Analyse in derselben Spalte zu platzieren.
Wenn nur 5 Spalten gut sind, wird das Kopieren nacheinander nicht viel Zeit in Anspruch nehmen. Aber was ist, wenn es 20 Spalten oder mehr sind? Das ist nicht nur zeitaufwändig und mühsam, sondern auch das Kopieren und Einfügen fehleranfällig. Heute werden wir verstehen, wie das "Stacking" bei der Datenbereinigung mehrere Spalten schnell zu einer Spalte zusammenführen und gleichzeitig eine Identifikationsvariable hinzufügen kann, um verschiedene Indikatoren anzuzeigen.
Im Folgenden verwenden wir die mit JMP gelieferten Demonstrationsdaten, um zu demonstrieren, wie Datenstapelung implementiert wird. Sie können auf das obere Menü "Hilfe" klicken "--> " Beispieldatenbibliothek Finden Sie die Demodaten in ", wie in Abbildung 1 unten gezeigt
Abbildung 1: JMP-Hilfedatei und Demonstrationsdaten
Diesmal verwenden wir als Beispiel die Datendatei Blood Pressure.jmp in der Beispieldatenbank. Die Gesamtsituation der Daten ist in Abbildung 2 dargestellt.
Abbildung 2 Demonstrationsdaten
Die 20 Probanden wurden in vier Gruppen eingeteilt, wobei die Variable BP 8M den Blutdruckmesswert am Montag um 8 Uhr bedeutet. Daher zeichnen die Daten die Blutdruckmesswerte jedes Probanden zu drei verschiedenen Zeitpunkten jeden Tag am Montag, Mittwoch und Freitag auf. Das ist richtig, das sind Standard-Wiederholungsmessdaten, und viele Ärzte sammeln Daten in diesem Format in der klinischen Praxis.
erster Schritt: Stapeln Sie mehrspaltige Indikatoren in einen Spaltenindikator
Stellen Sie sich zunächst eine Situation wie diese vor. Nachdem Sie die Daten erhalten haben, möchten Sie vergleichen, ob die Blutdruckmesswerte der vier Probandengruppen unterschiedlich sind. Zu diesem Zeitpunkt wird der Blutdruckmesswert zur abhängigen Variablen y, und Messzeitpunkt und Gruppierung werden zur unabhängigen Variablen x1 Und x2, das aktuelle Datenformat, entspricht offensichtlich nicht den Anforderungen unserer nächsten Analyse.
Wir müssen die Spalten von 9 Zeitpunkten in zwei Spalten stapeln, eine Spalte mit Zeitpunkten und die andere Spalte mit Messwerten und eine Eins-zu-Eins-Entsprechung. Wie arbeitet man in JMP? Nur ein Schritt!
Abbildung 3-Im Menü "Tabellen "Auswählen " Stapel ", ein gestapeltes Dialogfeld wird angezeigt
- Stapelsäulen – Wählen Sie die Spalte aus, die Sie stapeln möchten
- Name der Ausgabetabelle – Betreten Sie die gestapelten Tisch Name
- Spalte für gestapelte Daten/Spalte für Quellbeschriftung- Da wir nach dem Stapeln zwei neue Variablen bilden, eine ist der Zeitpunkt (Spalte der Quellenbezeichnung) und die andere der Blutdruckmesswert (gestapelte Datenspalte), können wir Variablennamen für sie separat festlegen, wenn sie nicht geändert werden neue Variablen Verwendet die Systemvorgabe [ Daten 】mit【 Etikett ] Als Variablenname;
Der Betriebsablauf ist in Abbildung 4 dargestellt:
Abbildung 4-Demonstration des Vorgangs der Säulenstapelung
Daher ist die neu generierte Datentabelle in Abbildung 5 dargestellt:
Abbildung 5-Eine neue Datentabelle wird generiert, nachdem die Spalten gestapelt wurden
Die 20 Probanden haben jeweils die Blutdruckwerte zu 9 Zeitpunkten gemessen, die neu generierte Datentabelle hat also 180 Beobachtungen, und die Beschriftungen und Daten sind die Zeitpunkte und Blutdruckwerte vor dem Stapeln. Auf diese Weise können wir mit der Folgeanalyse fortfahren.
Schritt 2: Stapeln Sie mehrspaltige Indikatoren zu mehrspaltigen Indikatoren
Für andere Analysezwecke denken Sie vielleicht: Die Bedienung ist die gleiche wie zuvor.
Der Unterschied besteht jedoch in der Notwendigkeit für Analysezwecke
Abbildung 6 – Säulenstapelung mit mehreren Sequenzen
Da hier die fortlaufenden dreispaltigen Variablen in einer Spalte gestapelt sind und insgesamt drei Spalten gestapelt sind, schreiben wir die Anzahl der Ordinalspalten als 3, aktivieren "Kontinuierlich" und klicken auf OK, wie in Abbildung 7 gezeigt:
Abbildung 7
Die generierte Datentabelle ist in Abbildung 8 dargestellt. Die täglichen Daten jedes Subjekts sind eine Spalte:
Abbildung 8
Bei der täglichen Datensortierung und -zusammenfassung gibt es neben dem Stapeln mehrerer Spalten in einer Spalte auch Situationen, in denen eine Spalte in mehrere Spalten aufgeteilt wird. Den umgekehrten Vorgang des "Stapelns" werden wir Ihnen in einem späteren Artikel vorstellen-split, also was bedeutet split? Was sind die Vorsichtsmaßnahmen? Bleiben Sie dran für die Fortsetzung # Informationen ANALYSIEREN 10 Skills-Spalte!
Ursprünglicher Link: Das "Stapeln" der Datenbereinigung – ein Artefakt der Verarbeitung von mehrspaltigen Datenzusammenführungen
Literatur-Empfehlungen:
Hinweis: Dieser Artikel ist die fünfte Ausgabe dieser Artikelserie. Klicke auf #Datenanalyse10 Fähigkeit Um andere Artikel zu überprüfen.
