在资料分析的过程中，有时候我们经常需要将多栏指标合并为一栏，比如将一个100 人5 个观察时间点生成的100 列5 栏数据表，转换成500 列1 栏的数据表，从而满足作图、分析的进一步需求。那么，在JMP 中如何快速实现呢？今天这篇文章我们将介绍：如何在JMP 将多栏资料合并处理的技巧。
在分析资料时，我们经常会遇到这种情形：一个人同时有多个主要分析指标（如随访资料中的多个时间点资料），在汇入资料时，通常是将其分别汇入在不同栏（如5 个时间点资料，分5 栏汇入）。这种汇入虽然看起来直观，但在分析时，有时却需要将这几栏指标放置在同1 栏中。
如果仅仅是5 栏还好，逐一复制也花费不了多少时间。但如果是20 栏、甚至更多的栏位呢？不仅费时费力，复制贴上也容易发生错误。今天我们便要来认识资料清理中的「堆叠」该如何实现快速将多栏合并为1 栏，同时新增一个标识变量，以显示不同指标。
下面我们就用JMP 自带的示范资料，来示范一下如何实现资料堆叠，您可以在最上方的选单「Help 」--> 「 Sample Data Library 」中找到示范资料，如下图1
图1 ：JMP帮助文档及示范数据
这次我们作为讲解示例的是样本数据库中的Blood Pressure.jmp 数据文件。数据的整体情况如图2 所示。
图2 示范资料
20 个被测者分为四组，变量BP 8M 的含义是周一的八点血压测量值。所以该数据记录的是每个被测者分别于周一、周三和周五每日三个不同时间点的血压测量值。没错，这是标准的重复测量数据，临床上有很多医生收集的数据都是这样的格式。
第一步：将多栏指标堆叠成一栏指标
首先，想像一下这样的情境，得到数据之后，你想比较一下四组被测者的血压测量值是否有差异，这时，血压测量值变成了因变量y，测量时间点和分组变成了自变量x1 和x2，目前的数据格式，显然不符合我们接下来分析的要求。
我们需要将9 个时间点的栏进列堆叠，形成两栏，一栏时间点，另一栏测量值，且一一对应。在JMP 里该怎样操作呢？只需一步！
图3 - 在选单「Tables 」中选择「 Stack 」，会出现堆叠的对话框
- Stack columns –选择你想要堆叠的栏位
- Output table name –输入堆叠后的table名称
- Stacked Data Column / Source Label Column -由于我们堆叠完成后会形成两个新变量，一个是时间点（源标签栏），一个是血压测量值（堆叠数据栏），我们可以分别为其设定变量名，如果不做修改，则新变量会采用系统默认的【 Data 】和【 Label 】作为变量名；
操作过程如图4：
图4 - 栏堆叠操作过程演示
于是，新生成的资料表，如图5 所示：
图5 - 栏堆叠后新生成数据表
20 个被测者每人测了9 个时间点的血压值，所以新生成的数据表有180 列观测，标签和数据分别为堆叠前的时间点和血压值。这样，我们就可以进列后续的分析了。
第二步：将多栏指标堆叠为多栏指标
出于不同的分析目的，你可能在想：操作与之前相同。
不过，不同的是分析目的的需要
图6 - 多序栏堆叠
因为这里是连续的三栏变量堆叠为一栏，共堆叠成三栏，所以我们将序栏数写为3，并勾选「连续」，点击确定即可，如下图7：
图7
生成的资料表，如图8 所示。每个被测者的每日数据为一栏：
图8
日常资料整理与汇总中，除了存在将多栏堆叠为一栏的情况，还有将一栏拆分为多栏的情况。我们将在之后的文章中为大家介绍「堆叠」的反向操作--拆分，即拆分究竟有何意义？又有哪些注意事项？敬请期待后续的#资料分析10技巧专栏！
原文连结： 数据清洗之“堆叠”—多列数据合并处理的神器
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注：本文为此系列文章的第五期。点击#资料分析10 技巧，即可回顾其他文章。
