Nel processo di analisi dei dati, a volte è necessario combinare più colonne di indicatori in un'unica colonna, ad esempio convertire una tabella di dati di 100 colonne a 5 colonne generata da 100 persone e 5 punti temporali di osservazione in una colonna a 1 colonna di 500 colonne tabella dati, così da soddisfare le ulteriori esigenze di disegno e analisi. Quindi, come implementarlo rapidamente in JMP? Oggi in questo articolo introdurremo: come unire ed elaborare più colonne di dati in JMP.
Quando si analizzano i dati, spesso incontriamo questa situazione: una persona ha più indicatori di analisi principali contemporaneamente (come più punti temporali nei dati di follow-up).Quando si importano i dati, di solito vengono importati in colonne diverse (come 5 dati temporali, importati in 5 colonne). Sebbene questo tipo di importazione sembri intuitivo, a volte è necessario posizionare queste colonne nella stessa colonna durante l'analisi.
Se solo 5 colonne sono valide, copiarle una per una non richiederà molto tempo. Ma cosa succede se sono 20 colonne o più? Non solo è laborioso e dispendioso in termini di tempo, ma anche copiare e incollare è soggetto a errori. Oggi capiremo come lo "stacking" nella pulizia dei dati può unire rapidamente più colonne in un'unica colonna e allo stesso tempo aggiungere una variabile di identificazione per visualizzare diversi indicatori.
Di seguito utilizziamo i dati dimostrativi forniti con JMP per dimostrare come implementare l'impilamento dei dati. È possibile fare clic sul menu in alto "Aiuto "--> " Libreria dati di esempio Trova i dati demo in ", come mostrato nella Figura 1 di seguito
Figura 1: file della guida di JMP e dati dimostrativi
Questa volta, come esempio, utilizzeremo il file di dati Blood Pressure.jmp nel database di esempio. La situazione complessiva dei dati è mostrata in Figura 2.
Figura 2 Dati dimostrativi
I 20 soggetti sono stati divisi in quattro gruppi: la variabile BP 8M indica il valore di misurazione della pressione sanguigna alle 8 di lunedì. Pertanto, i dati registrano i valori di misurazione della pressione sanguigna di ciascun soggetto in tre diversi momenti ogni giorno il lunedì, mercoledì e venerdì. Esatto, si tratta di dati di misurazioni ripetute standard e molti medici raccolgono dati in questo formato nella pratica clinica.
primo passo: Impila gli indicatori a più colonne in un indicatore di colonna
Innanzitutto, immagina una situazione come questa. Dopo aver ottenuto i dati, vuoi confrontare se i valori di misurazione della pressione sanguigna dei quattro gruppi di soggetti sono diversi. A questo punto, il valore di misurazione della pressione sanguigna diventa la variabile dipendente y e il punto temporale della misurazione e il raggruppamento diventano la variabile indipendente x1 e x2, l'attuale formato dei dati, ovviamente non soddisfa i requisiti della nostra prossima analisi.
Dobbiamo impilare le colonne di 9 punti temporali in due colonne, una colonna di punti temporali e l'altra colonna di valori misurati, e la corrispondenza uno a uno. Come operare in JMP? Solo un passo!
Figura 3-Nel menu "Tabelle "Selezionare " Pila ", apparirà una finestra di dialogo sovrapposta
- Impila colonne – Scegli la colonna che vuoi impilare
- Nome della tabella di output – Entra in pila tavolo nome
- Colonna dati sovrapposti/Colonna etichetta sorgente- Poiché formeremo due nuove variabili dopo l'impilamento, uno è il punto temporale (colonna etichetta sorgente) e l'altro è il valore di misurazione della pressione sanguigna (colonna dati impilati), possiamo impostare i nomi delle variabili separatamente, se non modificati, il nuove variabili Utilizzerà il valore predefinito del sistema [ Dati 】insieme a【 Etichetta ] Come nome della variabile;
Il processo operativo è mostrato in Figura 4:
Figura 4-Dimostrazione del processo di operazione di impilamento delle colonne
Pertanto, la tabella dei dati appena generata è mostrata nella Figura 5:
Figura 5-Una nuova tabella di dati viene generata dopo che le colonne sono state impilate
Ciascuno dei 20 soggetti ha misurato i valori della pressione sanguigna in 9 punti temporali, quindi la tabella dei dati appena generata ha 180 osservazioni e le etichette e i dati sono i punti temporali e i valori della pressione sanguigna prima dell'impilamento. In questo modo, possiamo procedere all'analisi di follow-up.
Passaggio 2: impilare gli indicatori a più colonne in indicatori a più colonne
Per diversi scopi di analisi, potresti pensare: l'operazione è la stessa di prima.
Tuttavia, la differenza è la necessità a fini di analisi
Figura 6-Impilamento di colonne multisequenza
Poiché qui ci sono le variabili continue a tre colonne impilate in una colonna e un totale di tre colonne sono impilate, quindi scriviamo il numero di colonne ordinali come 3, selezioniamo "Continuo" e facciamo clic su OK, come mostrato in Figura 7:
Figura 7
La tabella dei dati generati è mostrata in Figura 8. I dati giornalieri di ogni soggetto sono una colonna:
Figura 8
Nell'ordinamento e nel riepilogo quotidiano dei dati, oltre a impilare più colonne in un'unica colonna, ci sono anche situazioni in cui una colonna è suddivisa in più colonne. Ti presenteremo l'operazione inversa di "impilamento" in un articolo successivo-split, ovvero, qual è il significato di split? Quali sono le precauzioni? Resta sintonizzato per il seguito# ANALIZZA le informazioni 10 Colonna delle abilità!
Collegamento originale: L'"impilamento" della pulizia dei dati: un artefatto dell'elaborazione della fusione dei dati a più colonne
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Nota: questo articolo è il quinto numero di questa serie di articoli. Clicca su #Analisi dei dati10 Abilità Per rivedere altri articoli.
