ELI5: D/I/A Design ottimaliCiao comunità JMP,
ELI5 sta per Spiega come se avessi 5 anni.
Ho bisogno di supporto per spiegare le differenze tra i progetti D-Optimal, I-Optimal e A-Optimal ai colleghi che non hanno solide basi matematiche e non possono facilmente intuire le definizioni nel manuale JMP (non ho nemmeno una solida base matematica !).
C'è un modo per spiegare cosa sta cercando di ottenere ciascuno degli algoritmi D-Optimal, I-Optimal e A-Optimal, il che potrebbe suggerire i vantaggi e gli svantaggi di ciascun tipo di progettazione?
Per favore fatemi sapere se avete bisogno di più contesto. Apprezzo qualsiasi supporto su questo argomento!
Spero che tutti stiano al sicuro.
- Donald
dainaRe: ELI5: D/I/A Design ottimaliPrenderò una pugnalata... e sono certo che mancherò un punto chiave o forse semplificherò eccessivamente, ma qui va:
Tutti i progetti sperimentali hanno punti relativamente deboli e forti e sono stati tutti creati per risolvere alcuni tipi di problemi pratici. La parte ricca di DOE è che non esiste un design che funzioni "al meglio", qualunque siano i criteri per il "migliore", per tutti i tipi di problemi. Quindi esiste un'ampia categoria di progetti che sono stati creati per lo scenario di indagine sperimentale in cui è presente una delle seguenti condizioni e non può essere ignorata:
1. Il numero di esecuzioni deve essere definito in modo esplicito.
2. Ci sono vincoli sulle impostazioni dei fattori all'interno del disegno sperimentale stesso.
3. Esiste un modello specifico per il quale l'investigatore vorrebbe rilevare gli effetti attivi.
E tu vuoi realizzare tutto questo nel modo più efficiente possibile... e la mia misura di efficienza è "fornisce le informazioni richieste con il minimo dispendio di risorse".
Quando una o più di queste condizioni sono presenti nello studio, in generale la famiglia di progetti più efficiente da considerare dovrebbe essere la famiglia nota come "disegni sperimentali ottimali"...codificata in JMP all'interno della piattaforma JMP Custom Design.
All'interno dei progetti ottimali ci sono molti tipi... tutti prendono il nome da qualcosa chiamato criterio di ottimalità. Quindi D-ottimale, A-ottimale, I-ottimale e così via. Il modo in cui funzionano i progetti ottimali è una volta che hai articolato fattori, livelli, vincoli, numero di esecuzioni e il tuo modello... quindi una piccola scatola nera entra in funzione e il design viene creato in modo tale che per i criteri di ottimalità che hai scelto, è massimizzato. Ora la domanda diventa, quali criteri di ottimalità dovresti scegliere... beh, ci sono due risposte a questo:
1. Lascia che JMP lo capisca per te! Il modo in cui JMP è cablato, una volta definiti fattori, vincoli, modello, numero di esecuzioni, JMP sceglierà un criterio di ottimalità che avrà la possibilità di fornire le informazioni richieste che stai cercando. Pensa a questo come al pulsante Big Red Easy nello spazio DOE di JMP. Questo "colpo migliore" è una garanzia? No... ma alcune persone piuttosto intelligenti in JMP e nella pratica del DOE hanno ottenuto medie di battuta piuttosto alte usando queste euristiche.
2 quando sei interessato a adattare le risposte curvilinee e un design A-ottimale quando il tuo interesse è ridurre al minimo la varianza media degli effetti nello spazio dei fattori ... può essere utile quando vuoi davvero concentrarti sulla stima degli effetti lineari e quadratici l'uno rispetto all'altro.
Wow... per me è tutto... sono sicuro di aver tralasciato alcune cose... e forse ho anche ottenuto qualcosa di "un po'" sbagliato o troppo generalizzato... ma questa è la mia storia e rimango ad esso.
Invito alcuni ex colleghi e amici come Mark Bailey e Statman a intervenire.
Re: ELI5: D/I/A Design ottimaliPeter,
Grazie per aver condiviso così tante informazioni in un formato breve.
Continuo sempre a imparare da queste discussioni.
Una straordinaria quantità di conoscenze e intuizioni può essere acquisita dalla comunità di esperti di livello mondiale come te.
Stan
Re: ELI5: D/I/A Design ottimaliSei troppo gentile @stan_koprowski !
Mi mancano ancora i giorni in cui condividere ciò che sapevo e ho imparato "oh così nel modo più duro" come forse @louv e avrei detto?
Re: ELI5: D/I/A Design ottimaliPeter ha fatto tutto il lavoro pesante!
Le mie risposte "brevi" ai diversi tipi di design sono più orientate al lato matematico.
D-Progetti ottimali: trova il design che ridurrà al minimo la varianza delle stime dei parametri del tuo modello. Questi progetti in genere inseriscono più corse ai bordi dello spazio di progettazione.
I-Progetti ottimali: trova il progetto che ridurrà al minimo la varianza delle previsioni nello spazio di progettazione. Questi progetti in genere inseriscono più corse all'interno dello spazio di progettazione rispetto ai progetti D-ottimali.
A-Design ottimali: sono più difficili da descrivere. Li considero una miscela tra i design D e I-ottimali, ma matematicamente non è vero. Un disegno A-ottimale ridurrà al minimo la somma delle varianze delle stime dei parametri. Questo è leggermente diverso dai criteri D-ottimale.
In definitiva, i progetti D, I e A-ottimali sono tutti validi nella stima dei parametri e nella previsione delle varianze per i modelli previsti e un numero sufficiente di esecuzioni. Sono solo veramente ottimizzati per i vari criteri.
Ri: ELI5: D/I/A Disegni ottimaliPer cosa è buono?Un altro modo per pensare ai criteri di ottimalità è come ti aiuteranno con il tuo obiettivo.
D-optimality dovrebbe fornire le stime complessive dell'intervallo di confidenza più ristretto delle stime dei parametri. Questo risultato è utile quando l'obiettivo sono stime precise dei parametri del modello o potenti test di stime significative. Potrei usare un design D-optimal quando ho bisogno di determinare quali fattori o effetti (termini) sono significativi. Un esempio estremo di un caso in cui D-ottimale è una buona scelta è in un esperimento di screening.
I-optimality dovrebbe fornire le stime dell'intervallo di confidenza più piccole della risposta. Questo risultato è utile quando l'obiettivo è una stima precisa della risposta, ad esempio quando si ottimizzano le impostazioni dei fattori per ottenere la risposta desiderata.
L'ottimalità A dovrebbe anche darti risultati come un design D-ottimale concentrandosi sulla qualità delle stime dei parametri (non sulle stime di risposta). Ti offrono anche l'opportunità di enfatizzare termini particolari nel tuo modello regolando il peso applicato a ciascun termine prima di sommare le varianze. È possibile regolare questi pesi per ottenere un diverso insieme di stime di potenza per ciascun termine.
Ri: ELI5: D/I/A Disegni ottimaliNon ho davvero molto da aggiungere alle ottime spiegazioni fornite da Pete, Stan, Dan e Mark (i fantastici 4...). Il mio suggerimento è per ogni situazione, creare più progetti e valutarli per la loro capacità di fornire le informazioni desiderate rispetto alle risorse richieste. La previsione dei risultati attesi è una buona idea.
L'"elemento" aggiuntivo che considero nei criteri di selezione è il RUMORE. Sfortunatamente, concentrarsi solo sulla struttura del progetto e nessuna strategia per il rumore lascia esperimenti che non sono utili nel mondo reale e i cui risultati non possono essere estrapolati.
Ri: ELI5: D/I/A Disegni ottimaliGrazie per le fantastiche risposte di tutti. Questo è esattamente quello che stavo cercando.
