Imputación de valores por debajo del límite de detección (LOD)Hola a todos,
Lo que parece una función aparentemente sencilla no está disponible en JMP, especialmente para quienes trabajan en química forense y toxicología. A menudo, nos presentan datos que están por debajo de un umbral instrumental (LOD). Para comparar los resultados con estadísticas multivariadas, necesitamos imputar los valores. Este valor imputado debería ser un punto seleccionado de una distribución en el espacio logarítmico, ya que nuestros datos suelen tener una distribución logarítmica normal. Sin embargo, la plataforma de imputación multivariada de JMP no permite introducir un límite de detección antes de ejecutar esta imputación. No podemos tener valores mayores que el límite de detección ni tampoco valores menores que cero.
¿Alguien sabe cómo codificar manualmente estos LOD en JMP? ¿Se puede hacer en el menú de valores faltantes?
Gracias
Combinación y limpieza de datosRe: Imputación de valores por debajo del límite de detección (LOD)Recomiendo encarecidamente echar un vistazo a JMP 16 Pro. Hay una nueva propiedad de columna LOD para que cuando ejecute su regresión en la plataforma de regresión generalizada, trate automáticamente con datos censurados a la izquierda o a la derecha o tanto a la izquierda como a la derecha.
Re: Imputación de valores por debajo del límite de detección (LOD)No estoy seguro de qué métodos (o plataformas) está utilizando, pero algunas de las plataformas de estimación tratan adecuadamente los resultados de LOD como datos censurados a la izquierda. La plataforma de regresión generalizada en JMP Pro, por ejemplo, acepta datos censurados como este.
