Imputation de valeurs inférieures à la limite de détection (LOD)Salut tout le monde,
Ce qui semble être une fonction facile à utiliser n'est pas disponible dans JMP, en particulier pour les personnes impliquées dans la chimie médico-légale/toxicologie. On nous présente souvent des données qui sont inférieures à un seuil instrumental (LOD). Pour comparer les résultats avec des statistiques multivariées, nous devons imputer les valeurs. Cette valeur imputée doit être un point sélectionné dans une distribution dans l'espace logarithmique, car nos données sont souvent distribuées selon une distribution log-normale. Cependant, la plate-forme d'imputation multivariée de JMP ne vous permet pas de définir une limite de détection avant d'exécuter cette imputation. Nous ne pouvons pas avoir de valeurs supérieures à la limite de détection et nous ne pouvons pas avoir de valeurs inférieures à zéro.
Est-ce que quelqu'un sait comment coder manuellement ces LOD dans JMP ? Cela peut-il être fait dans le menu des valeurs manquantes ?
Merci
Fusion et nettoyage des donnéesObjet : Imputation de valeurs inférieures à la limite de détection (LOD)Je recommande vivement de jeter un œil à JMP 16 Pro. Il existe une nouvelle propriété de colonne LOD de sorte que lorsque vous exécutez votre régression dans la plate-forme de régression généralisée, elle traite automatiquement les données censurées à gauche ou à droite ou à la fois à gauche et à droite.
Objet : Imputation de valeurs inférieures à la limite de détection (LOD)Je ne sais pas quelles méthodes (ou plates-formes) vous utilisez, mais certaines des plates-formes d'estimation traitent correctement les résultats LOD comme des données censurées à gauche. La plate-forme Generalized Regression de JMP Pro, par exemple, accepte les données censurées comme celle-ci.
