Recurrence Analysis에서 Homogeneity Test에 대한 올바른 해석은 무엇입니까?안녕하세요 커뮤니티입니다!
빠른 질문 중 하나인 JMP 문서에는 (재발 분석에서) 다음과 같이 나와 있습니다. 균질성 테스트 프로세스가 균질한지 테스트합니다.
JMP는 또한 스케일 모델이 상수 1인지 테스트하지만 '1'이라는 것은 무엇을 의미합니까?
따라서 Y(예측 누적 수리)가 Y(실제 데이터)에 가깝다는 의미에서 좋은 적합을 찾고 있다면 어떤 P-값을 찾아야 할까요?
척도 매개변수가 1(H0)이면 비율 매개변수도 1이고 도착간 분포는 ID 지수(e^x)이지만 이것이 우리의 목적에 도움이 될까요? (좋은 자세)
미리 감사드립니다!
해석학Re: Recurrence Analysis의 Homogeneity Test에 대한 올바른 해석은 무엇입니까?여기 공식을 보면, 반복 분석의 적합 모형 , 균질 포아송 공정(HPP) 및 기타 비균질 포아송 공정(NHPP). HPP의 강도 함수는 시간 t의 함수가 아닙니다. NHPP의 강도 함수는 시간 t의 함수입니다.
따라서 균질성 테스트는 강도 함수(고장률)가 시간에 따라 변하는지 여부를 확인하는 것입니다.
Power NHPP에 대한 동질성 테스트는 베타 == 1을 테스트하는 것입니다. 비례 강도 NHPP에 대한 테스트는 델타 == 1을 테스트하는 것입니다. 그리고 Loglear NHPP에 대한 테스트는 delta == 0을 테스트하는 것입니다. 이 숫자를 수식에 다시 넣으면 수식에서 시간이 사라지는 것을 볼 수 있습니다.
HPP는 NHPP보다 간단한 모델입니다. 테스트에서 HPP를 거부할 수 없는 경우 추가 의사 결정을 위해 HPP를 사용하는 것이 좋습니다.
프로세스가 실제로 HPP인 경우 도착 간 시간은 지수 분포입니다. 그러나 프로세스가 HPP인지 여부를 결정하기 위해 iid와 같이 도착 간 시간을 분석해서는 안됩니다.
