遞歸分析中同質性檢驗的正確解釋是什麼？社區您好！
有一個簡單的問題，JMP 文檔指出（在重現分析中）： 測試同質性 測試過程是否同質。
JMP 還說這測試了比例模型是否為常數 1，但是“1”意味著什麼？
因此，如果我們正在尋找一個良好的擬合，意味著我們的 Y（預測累積修復）接近 Y（實際數據），我們應該尋找什麼 P 值？
如果尺度參數為 1 (H0)，則速率參數也為 1，到達間隔分佈為 ID 指數 (e^x)，但這對我們的目標有好處嗎？ （很合適）
提前致謝！
數據探索和可視化回复：遞歸分析中同質性檢驗的正確解釋是什麼？好的！收到！非常感謝！！
回复：遞歸分析中同質性檢驗的正確解釋是什麼？看看這裡的公式，遞歸分析中的擬合模型，對於齊次泊松過程 (HPP) 和其他非齊次泊松過程 (NHPP)。 HPP 的強度函數不是時間 t 的函數。 NHPP 的強度函數是時間 t 的函數。
所以同質性檢驗就是看強度函數（故障率）是否隨時間變化。
Power NHPP 的同質性測試是測試 beta == 1。 比例強度 NHPP 的檢驗是檢驗 delta == 1。 Loglear NHPP 的測試是測試 delta == 0。 如果您將這些數字放回到公式中，您應該會看到時間從公式中消失。
HPP 是比 NHPP 更簡單的模型。 如果測試無法拒絕 HPP，人們可能更願意使用 HPP 進行進一步決策。
如果該過程確實是 HPP，則到達間隔時間是 iid 指數分佈。 但不應將到達間隔時間作為 iid 來分析以確定進程是否為 HPP。
