Was ist die richtige Interpretation des Homogenitätstests in der Wiederholungsanalyse?Hallo Community!
Eine kurze Frage: In der JMP-Dokumentation heißt es (in der Wiederholungsanalyse): Test Homogenity Testet, ob der Prozess homogen ist.
und JMP sagt auch, dass dies testet, ob das Maßstabsmodell konstant 1 ist, aber was bedeutet es, wenn es „1“ ist?
Wenn wir also nach einer guten Übereinstimmung suchen, das heißt, dass unsere Ys (vorhergesagte kumulative Reparaturen) nahe an Y (tatsächliche Daten) liegen, nach welchem P-Wert sollten wir dann suchen?
Wenn der Skalierungsparameter 1 (H0) ist, dann ist der Ratenparameter auch 1 und die Verteilung zwischen den Ankunftszeiten ist exponentiell (e^x), aber ist das für unser Ziel von Nutzen? (passt gut)
Vielen Dank im Voraus!
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Was ist die richtige Interpretation des Homogenitätstests in der Wiederholungsanalyse?OK! Verstanden! vielen herzlichen Dank!!
Betreff: Was ist die richtige Interpretation des Homogenitätstests in der Wiederholungsanalyse?Schauen Sie sich hier die Formeln an, Modell in der Wiederholungsanalyse anpassen , für den Homogenen Poisson-Prozess (HPP) und andere inhomogene Poisson-Prozesse (NHPP). Die Intensitätsfunktion von HPP ist keine Funktion der Zeit t. Die Intensitätsfunktionen von NHPP sind Funktionen der Zeit t.
Der Homogenitätstest besteht also darin, festzustellen, ob sich die Intensitätsfunktion (Ausfallrate) im Laufe der Zeit ändert.
Der Homogenitätstest für Power NHPP besteht darin, Beta == 1 zu testen. Der Test für Proportional Intensity NHPP besteht darin, Delta == 1 zu testen. Und der Test für Loglear NHPP besteht darin, Delta == 0 zu testen. Wenn Sie diese Zahlen wieder in die Formel einfügen, sollten Sie sehen, dass die Zeit aus den Formeln verschwindet.
HPP ist ein einfacheres Modell als NHPPs. Wenn HPP durch Tests nicht abgelehnt werden kann, kann man es für die weitere Entscheidungsfindung bevorzugen, HPP zu verwenden.
Wenn es sich tatsächlich um einen HPP-Prozess handelt, sind die Zwischenankunftszeiten exponentiell verteilt. Aber man sollte die Zwischenankunftszeiten nicht analysieren, um festzustellen, ob es sich bei einem Prozess um HPP handelt.
