递归分析中同质性检验的正确解释是什么？社区您好！
有一个简单的问题，JMP 文档指出（在重现分析中）： 测试同质性 测试过程是否同质。
JMP 还说这测试了比例模型是否为常数 1，但是“1”意味着什么？
因此，如果我们正在寻找一个良好的拟合，意味着我们的 Y（预测累积修复）接近 Y（实际数据），我们应该寻找什么 P 值？
如果尺度参数为 1 (H0)，则速率参数也为 1，到达间隔分布为 ID 指数 (e^x)，但这对我们的目标有好处吗？ （很合适）
提前致谢！
数据探索和可视化回复：递归分析中同质性检验的正确解释是什么？好的！收到！非常感谢！！
回复：递归分析中同质性检验的正确解释是什么？看看这里的公式，递归分析中的拟合模型，适用于齐次泊松过程 (HPP) 和其他非齐次泊松过程 (NHPP)。 HPP 的强度函数不是时间 t 的函数。 NHPP 的强度函数是时间 t 的函数。
所以同质性检验就是看强度函数（故障率）是否随时间变化。
Power NHPP 的同质性测试是测试 beta == 1。 比例强度 NHPP 的检验是检验 delta == 1。 Loglear NHPP 的测试是测试 delta == 0。 如果您将这些数字放回到公式中，您应该会看到时间从公式中消失。
HPP 是比 NHPP 更简单的模型。 如果测试无法拒绝 HPP，人们可能更愿意使用 HPP 进行进一步决策。
如果该过程确实是 HPP，则到达间隔时间是 iid 指数分布。 但不应将到达间隔时间作为 iid 来分析以确定进程是否为 HPP。
