Was ist die richtige Interpretation des Homogenitätstests in der Rezidivanalyse?Hallo Community!
Eine kurze Frage, in der JMP-Dokumentation heißt es (bei der Wiederholungsanalyse): Testhomogenität Testet, ob der Prozess homogen ist.
und JMP sagt auch, dass dies testet, ob das Skalenmodell konstant 1 ist, aber was bedeutet es, '1' zu sein?
Wenn wir also nach einer guten Anpassung suchen, was bedeutet, dass unsere Ys (vorhergesagte kumulative Reparaturen) nahe an Y (tatsächlichen Daten) liegen, nach welchem P-Wert sollten wir suchen?
wenn der Skalenparameter 1 (H0) ist, dann ist der Ratenparameter auch 1, und die Verteilung zwischen den Ankunftszeiten ist exponentiell (e^x), aber ist dies für unser Ziel gut? (passt gut)
Danke im Voraus!
AnalytikRe: Was ist die richtige Interpretation des Homogenitätstests in der Rezidivanalyse?Schauen Sie sich hier die Formeln an, Modell in der Wiederholungsanalyse anpassen , für den homogenen Poisson-Prozess (HPP) und andere inhomogene Poisson-Prozesse (NHPP). Die Intensitätsfunktion von HPP ist keine Funktion der Zeit t. Die Intensitätsfunktionen von NHPP sind Funktionen der Zeit t.
Der Homogenitätstest besteht also darin, zu sehen, ob sich die Intensitätsfunktion (Fehlerrate) im Laufe der Zeit ändert.
Der Homogenitätstest für Power NHPP soll Beta == 1 testen. Der Test für die proportionale Intensität NHPP besteht darin, Delta == 1 zu testen. Und der Test für Loglear NHPP besteht darin, Delta == 0 zu testen. Wenn Sie diese Zahlen wieder in die Formel einfügen, sollte die Zeit aus den Formeln verschwinden.
HPP ist ein einfacheres Modell als NHPP. Wenn Tests HPP nicht ablehnen können, kann es sein, dass man HPP für die weitere Entscheidungsfindung vorzieht.
Wenn der Prozess tatsächlich HPP ist, sind die Zwischenankunftszeiten iid exponentiell verteilt. Aber man sollte die Zwischenankunftszeiten nicht analysieren, um festzustellen, ob es sich bei einem Prozess um HPP handelt.
