對複發分析中的同質性檢驗的正確解釋是什麼？社區您好！
一個簡單的問題，JMP 文檔指出（在重複分析中）： 測試同質性 測試過程是否同質。
並且 JMP 還說這會測試比例模型是否為常數 1，但是“1”是什麼意思？
因此，如果我們正在尋找一個合適的擬合，這意味著我們的 Y（預測累積修復）接近 Y（實際數據），我們應該尋找什麼 P 值？
如果尺度參數是 1 (H0)，那麼速率參數也是 1，到達間隔分佈是 ID 指數 (e^x)，但這對我們的目標有好處嗎？ （身材不錯）
提前致謝！
分析回复：對複發分析中的同質性檢驗的正確解釋是什麼？看看這裡的公式，重現分析中的擬合模型, 用於齊次泊松過程 (HPP) 和其他非齊次泊松過程 (NHPP)。 HPP 的強度函數不是時間 t 的函數。 NHPP 的強度函數是時間 t 的函數。
所以同質性測試就是看強度函數（故障率）是否隨時間變化。
Power NHPP 的同質性測試是測試 beta == 1。 比例強度 NHPP 的測試是測試 delta == 1。 而 Loglear NHPP 的測試是測試 delta == 0。 如果您將這些數字放回公式中，您應該會看到時間從公式中消失了。
HPP 是比 NHPP 更簡單的模型。 如果測試不能拒絕 HPP，人們可能更喜歡使用 HPP 做進一步的決策。
如果過程確實是 HPP，則到達間隔時間是 iid 指數分佈的。 但是不應將到達間隔時間作為 iid 來分析以確定進程是否為 HPP。
