作者: 梅琳达蒂尔巴
行业：包装消费品
功能区域：市场研究，调查分析，
产品生命周期阶段：市场调查
这是我为访问 CPG 领域的一些消费者研究客户而创建的虚构品牌知名度研究。 它展示了如何使用最大差异缩放 (MaxDiff) 让客户对大量品牌的巧克力棒进行排名，而无需一次对所有品牌进行排名的认知负担。
这是消费者研究中的常见问题。 您想知道普通消费者（即未经培训的消费者小组）对您的产品有何反应。 然而，在任何情况下，如果你要求未经训练的小组确定他们喜欢什么以及为什么，你可能会得到一个嘈杂的排名，如果你在不同的日子问他们，这个排名可能会改变。 MaxDiff 允许您向他们展示小发送，然后推断整体排名。 每组都是更干净的结果，因此整体结果更好。
用于受访者信息的潜在类别分析允许研究人员将一大组态度列拆分为两个潜在类别列，可用于进一步建模。
数据表为：
1) 要排名的产品列表，可用于显示 MaxDiff 设计器，
2) 包含调查结果的 Excel 电子表格和包含居民信息的电子表格（这是展示将 Excel 数据导入 JMP 有多么容易的好机会。 此外，Excel 数据有一个错误，即产品在一张表中的排名为 -1、0、1，而在另一张表中的排名为 1、2、3。 这是展示重新编码的好机会。）
3) 包含调查结果的 JMP 表格，包括用于文本资源管理器（非专业版）的表格脚本 MaxDiff。 text exporer 脚本可让您了解人们首先选择每种巧克力时所说的话。
2) 带有用于分析受访者的表脚本的受访者表，包括用于潜在类 A 分析的表脚本。 LCA 表明，许多不同的人口统计和态度变量可以归结为该数据的 2 组潜在类别（总共 4 个），基于 1）受访者吃了多少巧克力以及他们对巧克力的态度（LCA：Candy Tried 和 Attitude） , 和 2) 消费者关于什么时候吃巧克力合适的态度问题。 然后，LCA 允许我们创建两个受访者列，代表我们在没有它的情况下可能必须使用的数百个不同类别中的 4 个。
showSlides.jsl 需要进行编辑，使其指向包含幻灯片图像的目录。 或者，您可以使用具有相同信息的 PowerPoint 演示文稿。
场景设置：您经常需要查看您的品牌与其他品牌的比较情况。 像这样的 MaxDiff 研究可以在调查工具中快速轻松地进行。 这项研究要求个人对知名品牌的巧克力棒进行排名，每组 3 块，然后评论他们为什么对每组巧克力棒进行这样的排名。 我们将展示如何分析 MaxDiff 实验以及如何在文本浏览器中使用数据过滤器来理解消费者评论。 我们还将了解潜在类别分析如何让您根据调查对象的习惯和态度快速对他们进行分组。
