作者: 梅琳达·蒂尔巴
行业：消费包装商品
功能区域：市场研究，调查分析，
产品生命周期阶段：市场调查
这是一个虚构的品牌知名度研究，我为访问 CPG 领域的一些消费者研究客户而创建。它展示了如何使用最大差异标度 (MaxDiff) 来让客户对大量品牌的巧克力棒进行排名，而无需一次对所有品牌进行排名的认知负担。
这是消费者研究中的常见问题。您想知道普通消费者（即未经培训的消费者小组）对您的产品的反应。但是，在任何情况下，如果您要求未经培训的小组确定他们喜欢什么以及为什么喜欢，您可能会得到一个嘈杂的排名，如果您在不同的日子问他们，该排名可能会发生变化。MaxDiff 允许您用小的发送来呈现它们，然后推断整体排名。每组都是更干净的结果，因此整体结果更好。
用于响应者信息的潜在类别分析允许研究人员将一大组态度列削减为两个潜在类别列，可用于进一步建模。
数据表如下：
1) 要排名的产品列表，可用于显示 MaxDiff 设计器，
2) 带有调查结果的 Excel 电子表格和带有共振信息的电子表格（这是展示将 Excel 数据导入 JMP 是多么容易的一个好机会。此外，Excel 数据存在错误，其中产品在一张表中的排名为 -1,0,1，而在另一张表中的排名为 1,2,3。这是展示重新编码的好机会。）
3) 带有调查结果的 JMP 表，包括用于文本资源管理器（非专业版）的表脚本 MaxDiff。文本浏览器脚本可让您探索人们在首先选择每种巧克力时所说的话。
2) 带有用于分析受访者的表格脚本的受访者表，包括用于潜在 A 类分析的表格脚本。LCA 表明，许多不同的人口统计和态度变量可以归结为 2 组潜在类别（共 4 个），基于 1）受访者吃了多少巧克力以及他们对巧克力的态度（LCA：糖果尝试和态度） , 和 2) 消费者关于何时吃巧克力合适的态度问题。然后，LCA 允许我们创建两个受访者列，代表在没有它的情况下我们必须使用的可能数百个不同类别中的 4 个。
showSlides.jsl 需要编辑，以便它指向包含幻灯片图像的目录。或者，您可以使用具有相同信息的 PowerPoint 演示文稿。
场景设置：您经常需要查看您的品牌与其他品牌的比较情况。像这样的 MaxDiff 研究可以在调查工具中快速轻松地进行。这项研究要求个人以 3 组为一组对知名品牌的巧克力棒进行排名，然后评论为什么他们按照自己的方式对每组进行排名。我们将展示如何分析 MaxDiff 实验以及如何在文本浏览器中使用数据过滤器来理解消费者评论。我们还将了解潜在类别分析如何让您根据习惯和态度快速对调查受访者进行分组。
