JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比出于某种原因（不记得为什么 - 一定是我几年前学到的东西），我一直假设在 DOE 平台（功率分析）的默认功率计算中，RMSE = 1，并且预期系数 1 的计算结果为信噪比为 2（即信号定义为两次预期系数的大小）
我最近在 DOE JMP 网络研讨会上看到的一些内容向我表明这是错误的，实际上信号 = 预期系数（不是预期系数的两倍），因此默认功率实际上是针对信噪比 1 计算的
有人可以直接告诉我这个吗
非常感谢
高级统计建模消费者和市场研究数据存取实验设计大规模定制回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比选择有意义的信噪比是主观的，取决于具体情况。 S/N的好处是它是相对的，这可能更容易，但仍然需要思考。
如果你建议尝试不同的S/N来查看功率，这不是一个好方法。 S/N 应由主题专家确定。 你无法“解决它”或优化它。 它代表了实际重要的最小影响。
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比你好，马克，对于典型的能源部来说，我们需要应用的正常信噪比是多少？ 我们是否应该为所有项使用不同的信噪比设置，或者我们也可以单独设置。有什么建议如何设置这些值吗？ 太感谢了。
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比您也可以这样想...由于系数是模型中每一项的截距的 Y 变化，因此您无法移动整个范围，因为您只能从截距处向一个方向移动时间。 不能同时拥有负系数和正系数。
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比信号为2 * 1（由于编码，系数减半）。 噪声为 1（相同单位的标准差）。 因此信噪比为 2:1/
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比在这种情况下，当 RMSE = 1 且系数 = 1 时，信噪比为 1 或 2？
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比该系数表示 X 单位变化带来的 Y 变化。 编码刻度上的因子范围为 -1 到 +1，或范围为 2。 因此该系数代表 Y 变化的一半。 假设系数估计为 5。 该值表示 Y 在一半范围内的变化。 Y 将在整个范围内改变 10。
假设检验中有五个相关量：效应大小、随机变异、显着性、样本量和功效。 信噪比结合了前两个量。 比率越大，相同显着性和样本量的功效就越高。 当原假设错误时，拒绝原假设的概率会更高。
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比您能否详细说明一下最后一句话，“因此，预测效果是系数编码估计值的两倍。” 请您提供一个示例案例好吗？ 我也对功率以及它与信噪比的关系及其对效应大小计算的影响感到有点困惑。
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比马克 - 感谢您的澄清。 很高兴知道我几年来教给人们的东西是正确的！ 我开始担心了
回复：JMP DOE 平台中功率计算中的默认信噪比你是对的。 预期 RMSE 默认为 1。 默认情况下预期系数也是 1。 编码因子水平意味着总效应是因子从 -1 变为 +1 时响应的预测变化。 因此，预测效果是系数编码估计值的两倍。
