Régression non linéaire de vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasBonjour à tous,
Je suis actuellement en phase d'intégration chez JMP et je regarde les vidéos tutorielles qui peuvent être réservées avec la licence starter. La vidéo "Analyse de la stabilité" consiste à déterminer la date de péremption d'un médicament en utilisant le vieillissement accéléré.
J'ai essayé de transférer cette méthode de calcul à notre matériau (caoutchouc), ce qui devrait effectivement être possible.
J'ai des mesures de déformation maximale à trois températures différentes (180, 200, 220°C) après huit intervalles de temps en jours, à 220°C seulement six intervalles de temps. Cependant, la formule d'Arrhenius du modèle de dégradation montrée dans la vidéo ne fonctionne pas pour moi et je ne peux pas expliquer pourquoi (voir les formules ci-dessous). J'ai pris les variables et les paramètres du tableau de la vidéo, j'ai juste utilisé une énergie d'activation plus élevée (100 kJ/mol) et une valeur de départ de température plus élevée (recommandé 23°C).
Pour moi, le modèle reconnaît la vraie valeur de départ (399) avec un ajustement non linéaire, mais rien d'autre. Dans la vidéo, une décroissance théorique est d'abord calculée dans la colonne Modèle de dégradation et sur cette base, je crois que l'énergie d'activation réelle de la décroissance, cela ne fonctionne pas pour moi. Si je règle l'énergie d'activation sur 10, comme dans la vidéo, il calcule mal la valeur de départ (290), mais au moins il calcule quelque chose et le tableau d'analyse n'a pas de sens non plus.
Est-ce que quelqu'un a une idée de ce qui ne va pas? S'il vous plaît, pas de scripts JSL comme réponse, je ne suis pas encore si loin! 
Merci d'avance!
Ajustement avec EA = 100 Ajustement avec EA = 10
Mes données : Moins de 26 ans sont les souches après le temps de mesure
Formule de la vidéo
Ma formule :
Ingénierie de la qualité et des procédésles fenêtresRe : Régression non linéaire en vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasAprès avoir consulté le développeur, nous avons imaginé une solution simple. Utilisez la température expérimentale moyenne (200°C dans votre cas) comme température de référence au lieu des conditions d'utilisation. Ajustez le modèle en utilisant les valeurs de départ d'origine, depuis le début. Extrapolez ensuite aux conditions d'utilisation (23°C dans votre cas). Cela devrait ressembler à ceci en utilisant la plateforme non linéaire. Vous ne devriez pas ressentir l’instabilité des estimations de cette façon. Je reçois désormais également des estimations identiques sur la plate-forme Dégradation.
J'ai mis à jour mon tableau de données avec ces modifications. Il est joint ci-dessous.
Re : Régression non linéaire en vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasMalheureusement, la régression non linéaire peut dépendre fortement des valeurs de départ. Il peut donc être utile d’utiliser des heuristiques sur la situation. Je doute que l'EA soit aussi grand que 100, donc EA = 10 est probablement un meilleur choix. Le taux de changement d est ici beaucoup plus grand que 0,01. Et si vous essayiez d = 10 comme valeur de départ ?
Vous pouvez également rechercher une autre plateforme pour ce type d’analyse. Consultez le chapitre d'aide sur la plateforme de dégradation .
Re : Régression non linéaire en vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasSalut Mark,
merci pour l'indice. J'ai déjà essayé de définir EA sur 10, comme je l'ai décrit dans la description de mon problème. Ensuite, la valeur de départ est mal calculée et le diagramme d'analyse n'a aucun sens. J'ai aussi essayé d'ajuster mes données avec EA =1, cela n'aide pas. J'ai essayé d'utiliser la plateforme de dégradation sous la fonction d'analyse, mais là je ne trouve pas de modèle d'Arrhenius, peut-être qu'il est là et je ne le reconnais pas comme tel.
Re : Régression non linéaire en vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasVotre taux de changement est plus rapide que l’exemple du cours, j’ai donc également suggéré d’utiliser simultanément une valeur de départ plus grande pour d .
J'ai saisi vos données dans une table de données et ajouté la formule du modèle non linéaire. JMP semble avoir du mal à trouver un bon ajustement. La convergence dépend fortement des valeurs de départ.
J'ai également essayé d'utiliser la plateforme de dégradation. J'ai enregistré un script pour les fonctions non linéaires et de dégradation dans la table de données.
Vous devez signaler ce problème au support technique JMP ( support@jmp.com ) et fournir ce tableau de données pour enquête.
Re : Régression non linéaire en vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasJ'ai fait quelques recherches supplémentaires et j'ai également signalé ce cas aux développeurs. Ils ont découvert qu'il existe une grande instabilité numérique en raison de la grande différence entre les conditions d'utilisation et les températures expérimentales. Vous pouvez voir l'effet à la fois dans la forte corrélation entre les paramètres d et ea et dans le profileur de paramètres. Vous pouvez modifier ea puis d pour obtenir essentiellement le même SSE, il n'y a donc pas de convergence stable.
Il est possible que ce modèle ne soit pas adapté à vos données. Le meilleur résultat que j'ai obtenu présentait encore des modèles résiduels non linéaires. Il se peut que les hypothèses de ce modèle soient violées. Vous pouvez essayer de transformer la réponse ou le temps pour voir si ce changement améliore la stabilité de l'ajustement. Vous pouvez essayer un autre modèle, comme le modèle d'Eyring à deux facteurs.
Re : Régression non linéaire dans le vieillissement accéléré, la formule d’Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasSalut Mark,
Le fait de modifier la température d'application de 23 °C pour la rapprocher des températures de mesure a permis d'atteindre l'objectif. En effet, la température d'application se situe entre 180 et 220 °C. Merci d'avoir relevé mon erreur !
Re : Régression non linéaire dans le vieillissement accéléré, la formule d’Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasIl est facile de commettre une simple erreur dans une analyse complexe comme celle-ci. J'en ai tiré une leçon, moi aussi.
