가속 노화 비선형 회귀, 저하 모델에 대한 Arrhenius 공식이 작동하지 않음여러분, 안녕하세요,
저는 현재 JMP에 익숙해지는 단계에 있으며 스타터 라이선스로 예약할 수 있는 튜토리얼 비디오를 시청합니다. "안정성 분석" 비디오는 가속 노화를 통해 약물의 유통기한을 결정하는 방법에 관한 것입니다.
나는 이 계산 방법을 우리의 재료(고무)로 옮기려고 했고, 이것은 실제로 가능해야 합니다.
나는 3개의 다른 온도(180, 200, 220 ° C)에서 8개의 시간 간격(220 ° C에서 6개의 시간 간격) 후에 최대 신장을 측정했습니다. 비디오에 표시된 열화 모델의 Arrhenius 공식이 작동하지 않으며 그 이유를 설명할 수 없습니다(아래 공식 참조). 나는 비디오에서 테이블 변수와 매개 변수를 가져 와서 더 높은 활성화 에너지 (100kJ / mol)와 더 높은 온도 시작 값 (23 ° C 권장) 만 사용했습니다.
제 경우 모델은 비선형 조정의 경우 실제 시작 값(399)을 인식하지만 다른 것은 인식하지 않습니다. 비디오에서 이론적인 붕괴는 먼저 열화 모델 열에서 계산되며, 이를 기반으로 하여 붕괴의 실제 활성화 에너지는 저에게 효과가 없다고 생각합니다. 영상과 같이 활성화 에너지를 10으로 설정하면 시작값을 잘못 계산하지만(290) 적어도 뭔가를 계산하고 분석도 역시 의미가 없습니다.
거기에 무슨 일이 일어나고 있는지 아는 사람이 있습니까? 답변으로 JSL 스크립트를 사용하지 마십시오. 저는 아직 멀었습니다! 
미리 감사드립니다!
EA로 조정 = 100 EA로 조정 = 10
내 데이터: 측정 시간 후 신장이 26 미만입니다.
비디오의 공식
내 공식:
해석학데이터 테이블제도법다른창답: 노화 가속화의 비선형 회귀, 분해 모델에 대한 Arrhenius 공식이 작동하지 않습니다.불행하게도 비선형 회귀는 시작 값에 크게 의존할 수 있으므로 상황에 대한 경험적 방법을 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다. EA가 100만큼 클지 의심스럽기 때문에 EA = 10이 더 나은 선택일 것 같습니다. 변화율 d는 여기서 0.01보다 훨씬 큽니다. 시작 값으로 d = 10을 시도하면 어떻게 될까요?
이러한 종류의 분석을 위해 다른 플랫폼을 조사할 수도 있습니다. Degradation Platform 에 대한 도움말 장을 참조하세요.
답: 노화 가속화의 비선형 회귀, 분해 모델에 대한 Arrhenius 공식이 작동하지 않습니다.안녕 마크,
힌트 주셔서 감사합니다. 문제 설명에서 설명한 대로 이미 EA를 10으로 설정하려고 했습니다. 그러면 시작 값이 잘못 계산되어 분석 다이어그램이 의미가 없게 됩니다. 또한 EA =1로 데이터를 맞추려고 했지만 도움이 되지 않았습니다. 분석 기능에서 성능 저하 플랫폼을 사용하려고 했지만 거기에서 Arrhenius 모델을 찾을 수 없습니다. 아마도 거기에 있는데 그렇게 인식하지 못할 수도 있습니다.
답: 노화 가속화의 비선형 회귀, 분해 모델에 대한 Arrhenius 공식이 작동하지 않습니다.개발자와 상담을 거쳐 간단한 해결책을 고안해냈습니다. 사용 조건 대신 기준 온도로 중간 실험 온도(귀하의 경우 200°C)를 사용하십시오. 처음부터 원래 시작 값을 사용하여 모델을 피팅합니다. 그런 다음 사용 조건(귀하의 경우 23°C)으로 다시 추정하십시오. 비선형 플랫폼을 사용하면 다음과 같이 보일 것입니다. 이런 식으로 추정치가 불안정해지는 것을 경험해서는 안 됩니다. 이제 Degradation 플랫폼에서도 동일한 추정치를 얻습니다.
이러한 변경 사항으로 데이터 테이블을 업데이트했습니다. 아래에 첨부되어 있습니다.
답: 노화 가속화의 비선형 회귀, 분해 모델에 대한 Arrhenius 공식이 작동하지 않습니다.귀하의 변화율은 수업에서 보여준 예시보다 빠르므로 동시에 d 에 대해 더 큰 시작 값을 사용할 것을 제안했습니다.
저는 귀하의 데이터를 데이터 테이블에 입력하고 비선형 모델에 대한 공식을 추가했습니다. JMP는 적합한 것을 찾는 데 어려움을 겪는 듯합니다. 수렴은 시작 값에 크게 의존합니다.
저는 또한 Degradation 플랫폼을 사용해 보았습니다. 저는 데이터 테이블에 Nonlinear와 Degradation에 대한 스크립트를 저장했습니다.
이 문제를 JMP 기술 지원팀( support@jmp.com )에 보고하고 조사를 위해 이 데이터 테이블을 제공해야 합니다.
답: 노화 가속화의 비선형 회귀, 분해 모델에 대한 Arrhenius 공식이 작동하지 않습니다.저는 좀 더 조사했고 이 사례를 개발자에게 보고했습니다. 그들은 사용 조건과 실험 온도의 차이가 크기 때문에 수치적 불안정성이 크다는 것을 발견했습니다. d와 ea 매개변수 사이의 높은 상관 관계와 매개변수 프로파일러에서 효과를 볼 수 있습니다. ea를 변경한 다음 d를 변경하여 본질적으로 동일한 SSE를 얻을 수 있으므로 안정적인 수렴이 없습니다.
이 모델이 귀하의 데이터에 적합하지 않을 가능성이 있습니다. 제가 얻은 가장 좋은 결과는 여전히 비선형 잔차 패턴을 나타냈습니다. 이 모델의 가정이 위반되었을 수 있습니다. 응답이나 시간을 변환하여 해당 변경이 적합도의 안정성을 개선하는지 확인할 수 있습니다. 두 가지 요인이 있는 Eyring 모델과 같은 다른 모델을 시도할 수 있습니다.
제목: 가속 노화에서의 비선형 회귀 분석, 아레니우스 공식을 이용한 열화 모델은 적용되지 않음안녕하세요, 마크님.
적용 온도를 23°C에서 측정 온도에 더 가깝게 변경하니 목표를 달성할 수 있었습니다. 실제로 적용 온도는 180°C에서 220°C 사이입니다. 제 실수를 지적해 주셔서 감사합니다!
제목: 가속 노화에서의 비선형 회귀 분석, 아레니우스 공식을 이용한 열화 모델은 적용되지 않음이처럼 복잡한 분석에서는 간단한 실수를 저지르기 쉽습니다. 저도 그 실수를 통해 배웠습니다.
