加速老化非線性回歸，退化模型的Arrhenius公式不起作用大家好，
我目前處於 JMP 的熟悉階段，正在觀看可以使用入門許可證預訂的教程視頻。 視頻“穩定性分析”是關於通過加速老化來確定藥物的最佳使用日期。
我嘗試將這種計算方法轉移到我們的材料（橡膠）上，這實際上應該是可能的。
我測量了三個不同溫度（180、200、220°C）下的最大伸長率，在 8 天的時間間隔後，在 220°C 下只有六個時間間隔。 視頻中顯示的退化模型的 Arrhenius 公式對我不起作用，我無法解釋原因（請參見下面的公式）。 我從視頻中取了表變量和參數，我只使用了更高的活化能（100 kJ/mol）和更高的溫度起始值（推薦23°C）。
在我的例子中，模型在非線性調整的情況下識別真正的起始值 (399)，但沒有別的。 在視頻中，首先在退化模型列中計算了理論衰減，並基於此計算了衰減的真實活化能，這對我不起作用。 如果我將激活能設置為 10，如視頻中所示，它會錯誤地計算起始值（290），但至少它計算了一些東西，分析圖也沒有任何意義。
有誰知道那裡出了什麼問題？ 請不要使用 JSL 腳本作為答案，我還沒有那麼遠！ 
提前致謝！
EA = 100 調整 EA = 10 調整
我的數據：測量時間後的伸長率在26以下
視頻中的公式
我的公式：
分析數據表圖形其他視窗Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nicht不幸的是，非線性回歸在很大程度上取決於起始值，因此使用有關情況的啟發式方法可能會有所幫助。 我懷疑 EA 是否有 100 大，因此 EA = 10 可能是更好的選擇。 此處的變化率 d 遠大於 0.01。 如果您嘗試將 d = 10 作為起始值會怎樣？
您還可以調查用於此類分析的另一個平台。 請參閱幫助章節降解平台.
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nicht嗨，馬克，
謝謝你的提示。 我已經嘗試將 EA 設置為 10，正如我在問題描述中所描述的那樣。 然後起始值計算錯誤，分析圖沒有任何意義。 我還嘗試將我的數據與 EA =1 擬合，但這無濟於事。 我嘗試使用分析功能下的退化平台，但在那裡我找不到 Arrhenius 模型，也許它在那裡，我不認識它。
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nicht你的變化速度比課程中的例子要快，所以我還建議同時使用更大的起始值d .
我將您的數據輸入到數據表中並添加了非線性模型的公式。 JMP 似乎很難找到合適的人選。 收斂高度依賴於起始值。
我也嘗試過使用 Degradation 平台。 我在數據表中為非線性和退化保存了一個腳本。
您應該將此問題報告給 JMP 技術支持 ( support@jmp.com ) 並提供此數據表以供調查。
