Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtHallo Zusammen,
Ich befinde mich gerade bei JMP in der Einarbeitungsphase und schaue mir die Tutorial Videos an, die bei der Starter-Lizenz buchbar sind. Bei dem Video „Stability Analysis“ geht es um die Bestimmung des MHD bei einem Medikament mittels beschleunigter Alterung.
Ich habe versucht, diese Berechnungsmethode auf unser Material (Gummi) zu übertragen, was eigentlich möglich sein sollte.
Ich habe Messungen der maximalen Dehnung bei drei verschiedenen Temperaturen (180, 200, 220°C) nach acht Zeitintervallen in Tagen, bei 220 °C nur sechs Zeitintervalle. Die Arrhenius-Formel des Degradationsmodells, das in dem Video gezeigt wird funktioniert bei mir aber nicht und ich kann mir nicht erklären, wieso (siehe Formeln unten). Die Tabellenvariablen und Parameter habe ich aus dem Video übernommen, nur eine höhere Aktivierungsenergie (100 kJ/mol) und einen höheren Temperaturstartwert (recommended 23°C) habe ich verwendet.
Bei mir erkennt das Modell bei nicht lineare Anpassung den echten Startwert (399), aber sonst nichts. Im Video wird zuerst ein theoretischer Zerfall in der Spalte Degradation Model berechnet und auf der Basis dann glaube ich die echte Aktivierungsenergie des Zerfalls, das funktioniert bei mir nicht. Wenn ich die Aktivierungsenergie, wie in dem Video auf 10 setze, berechnet er den Startwert falsch (290), aber zumindest berechnet er irgendetwas und das Analysendiagramm gibt auch keinen Sinn.
Hat jemand eine Idee, was da falsch läuft? Bitte keine JSL Scripts als Antwort, soweit bin ich noch nicht! 
Danke schonmal!
Anpassung mit EA = 100 Anpassung mit EA = 10
Meine Daten: Unter 26 stehen die Dehnungen nach der Messzeit
Formel aus Video
Meine Formel:
AnalyticsData TableGraphicsOtherWindowsRe: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtLeider kann die nichtlineare Regression stark von den Startwerten abhängen, daher kann die Verwendung von Heuristiken über die Situation hilfreich sein. Ich bezweifle, dass der EA so groß wie 100 ist, daher ist EA = 10 wahrscheinlich die bessere Wahl. Die Änderungsrate d ist hier viel größer als 0,01. Was ist, wenn Sie d = 10 für einen Startwert versuchen?
Sie können auch eine andere Plattform für diese Art von Analyse untersuchen. Siehe das Hilfekapitel über die Abbauplattform .
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtHallo Mark,
danke für den Tipp. Ich habe schon versucht, EA auf 10 zu setzen, wie ich das in meiner Problembeschreibung beschrieben habe. Dann wird der Startwert falsch berechnet und das Analysediagramm macht keinen Sinn. Ich habe auch versucht, meine Daten mit EA =1 anzupassen, das hilft nicht. Ich habe versucht, die Degradationsplattform unter der Analysefunktion zu verwenden, aber dort finde ich kein Arrhenius-Modell, vielleicht ist es dort und ich erkenne es nicht als solches.
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtIhre Änderungsrate ist schneller als das Beispiel im Kurs, daher habe ich auch vorgeschlagen, gleichzeitig einen größeren Startwert für zu verwenden D .
Ich habe Ihre Daten in eine Datentabelle eingegeben und die Formel für das nichtlineare Modell hinzugefügt. JMP scheint Schwierigkeiten zu haben, eine gute Passform zu finden. Die Konvergenz ist stark von den Startwerten abhängig.
Ich habe auch versucht, die Degradation-Plattform zu verwenden. Ich habe ein Skript für Nonlinear und Degradation in der Datentabelle gespeichert.
Sie sollten dieses Problem dem technischen Support von JMP melden ( support@jmp.com ) und stellen Sie diese Datentabelle zur Untersuchung zur Verfügung.
