Regresión no lineal de envejecimiento acelerado, la fórmula de Arrhenius para el modelo de degradación no funcionaHola, todos,
Actualmente estoy en la fase de familiarización con JMP y veo los videos tutoriales que se pueden reservar con la licencia de inicio. El video “Análisis de estabilidad” trata sobre cómo determinar la fecha de caducidad de un medicamento mediante el envejecimiento acelerado.
Intenté transferir este método de cálculo a nuestro material (caucho), lo que en realidad debería ser posible.
Tengo mediciones del alargamiento máximo a tres temperaturas diferentes (180, 200, 220 ° C) después de ocho intervalos de tiempo en días, a 220 ° C solo seis intervalos de tiempo. La fórmula de Arrhenius del modelo de degradación que se muestra en el video no me funciona y no puedo explicar por qué (vea las fórmulas a continuación). Tomé las variables de la tabla y los parámetros del video, solo usé una energía de activación más alta (100 kJ / mol) y un valor de inicio de temperatura más alto (recomendado 23 ° C).
En mi caso, el modelo reconoce el valor inicial real (399) en el caso de ajuste no lineal, pero nada más. En el video, primero se calcula una desintegración teórica en la columna Modelo de degradación y, en base a eso, creo que la energía de activación real de la desintegración no funciona para mí. Si configuro la energía de activación en 10, como en el video, calcula el valor inicial incorrectamente (290), pero al menos calcula algo y el diagrama de análisis tampoco tiene ningún sentido.
¿Alguien tiene alguna idea de lo que va mal allí? Por favor, no hay scripts JSL como respuesta, ¡todavía no estoy tan lejos! 
¡Gracias por adelantado!
Ajuste con EA = 100 Ajuste con EA = 10
Mis datos: los alargamientos después del tiempo de medición están por debajo de 26
Fórmula del video
Mi formula:
AnalíticaTabla de datosGráficosOtroVentanasRe: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtDesafortunadamente, la regresión no lineal puede depender en gran medida de los valores iniciales, por lo que el uso de heurísticas sobre la situación puede resultar útil. Dudo que el EA sea tan grande como 100, por lo que EA = 10 es probablemente una mejor opción. La tasa de cambio d es mucho mayor aquí que 0.01. ¿Qué pasa si prueba d = 10 como valor inicial?
También puede investigar otra plataforma para este tipo de análisis. Consulte el capítulo de ayuda sobre Plataforma de degradación .
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtHola, Mark,
gracias por la pista. Ya intenté configurar EA en 10, como lo describí en la descripción de mi problema. Entonces, el valor inicial se calcula incorrectamente y el diagrama de análisis no tiene ningún sentido. También intenté ajustar mis datos con EA = 1, eso no ayuda. Traté de usar la plataforma de degradación bajo la función de análisis, pero allí no puedo encontrar un modelo de Arrhenius, tal vez esté allí y no lo reconozco como tal.
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtSu tasa de cambio es más rápida que en el ejemplo del curso, por lo que también sugerí usar simultáneamente un valor inicial mayor para D .
Ingresé sus datos en una tabla de datos y agregué la fórmula para el modelo no lineal. JMP parece tener dificultades para encontrar un buen ajuste. La convergencia depende en gran medida de los valores iniciales.
También intenté usar la plataforma Degradation. Guardé un script para No lineal y Degradación en la tabla de datos.
Debe informar este problema al soporte técnico de JMP ( support@jmp.com ) y proporcione esta tabla de datos para su investigación.
