Régression non linéaire de vieillissement accéléré, la formule d'Arrhenius pour le modèle de dégradation ne fonctionne pasBonjour à tous,
Je suis actuellement en phase de familiarisation avec JMP et regarde les vidéos tutorielles qui peuvent être réservées avec la licence starter. La vidéo « Analyse de stabilité » consiste à déterminer la date de péremption d'un médicament au moyen d'un vieillissement accéléré.
J'ai essayé de transférer cette méthode de calcul sur notre matériau (caoutchouc), ce qui devrait effectivement être possible.
J'ai des mesures de l'allongement maximal à trois températures différentes (180, 200, 220 °C) après huit intervalles de temps en jours, à 220 °C seulement six intervalles de temps. La formule d'Arrhenius du modèle de dégradation montrée dans la vidéo ne fonctionne pas pour moi et je ne peux pas expliquer pourquoi (voir formules ci-dessous). J'ai repris le tableau des variables et paramètres de la vidéo, je n'ai utilisé qu'une énergie d'activation plus élevée (100 kJ/mol) et une valeur de départ de température plus élevée (recommandé 23°C).
Dans mon cas, le modèle reconnaît la valeur de départ réelle (399) dans le cas d'un ajustement non linéaire, mais rien d'autre. Dans la vidéo, une désintégration théorique est d'abord calculée dans la colonne Modèle de dégradation et sur cette base, je crois que l'énergie d'activation réelle de la désintégration, cela ne fonctionne pas pour moi. Si je mets l'énergie d'activation à 10, comme dans la vidéo, il calcule mal la valeur de départ (290), mais au moins il calcule quelque chose et le diagramme d'analyse n'a aucun sens non plus.
Est-ce que quelqu'un a une idée de ce qui ne va pas là-bas? S'il vous plaît pas de scripts JSL comme réponse, je ne suis pas encore si loin ! 
Merci d'avance!
Ajustement avec EA = 100 Ajustement avec EA = 10
Mes données : Les allongements après le temps de mesure sont inférieurs à 26
Formule de la vidéo
Ma formule :
AnalytiqueTableau de donnéesGraphiqueAutreles fenêtresRe: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtMalheureusement, la régression non linéaire peut dépendre fortement des valeurs de départ, donc l'utilisation d'heuristiques sur la situation peut être utile. Je doute que l'EA soit aussi grand que 100, donc EA = 10 est probablement un meilleur choix. Le taux de variation d est ici beaucoup plus grand que 0,01. Et si vous essayiez d = 10 pour une valeur de départ ?
Vous pouvez également rechercher une autre plate-forme pour ce type d'analyse. Voir le chapitre d'aide sur le Plate-forme de dégradation .
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtSalut Mark,
merci pour l'astuce. J'ai déjà essayé de régler EA sur 10, comme je l'ai décrit dans la description de mon problème. Ensuite, la valeur de départ est mal calculée et le diagramme d'analyse n'a aucun sens. J'ai également essayé d'ajuster mes données avec EA =1, cela n'aide pas. J'ai essayé d'utiliser la plate-forme de dégradation sous la fonction d'analyse, mais là je ne trouve pas de modèle Arrhenius, peut-être qu'il est là et que je ne le reconnais pas comme tel.
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtVotre taux de changement est plus rapide que l'exemple du cours, j'ai donc également suggéré d'utiliser simultanément une valeur de départ plus grande pour ré .
J'ai entré vos données dans une table de données et ajouté la formule pour le modèle non linéaire. JMP semble avoir du mal à trouver un bon ajustement. La convergence est fortement dépendante des valeurs de départ.
J'ai également essayé d'utiliser la plate-forme Degradation. J'ai enregistré un script pour Nonlinear et Degradation dans la table de données.
Vous devez signaler ce problème au support technique JMP ( support@jmp.com ) et fournir ce tableau de données pour enquête.
