Regressione non lineare di invecchiamento accelerato, la formula di Arrhenius per il modello di degrado non funzionaCiao a tutti,
Attualmente sono in fase di familiarizzazione con JMP e guardo i video tutorial che possono essere prenotati con la licenza starter. Il video "Analisi della stabilità" riguarda la determinazione della data di scadenza per un farmaco mediante l'invecchiamento accelerato.
Ho provato a trasferire questo metodo di calcolo al nostro materiale (gomma), che dovrebbe essere effettivamente possibile.
Ho misurazioni dell'allungamento massimo a tre diverse temperature (180, 200, 220°C) dopo otto intervalli di tempo in giorni, a 220°C solo sei intervalli di tempo. La formula di Arrhenius del modello di degrado mostrato nel video non funziona per me e non riesco a spiegare perché (vedi formule sotto). Ho preso la tabella variabili e parametri dal video, ho usato solo un'energia di attivazione maggiore (100 kJ/mol) e un valore di partenza della temperatura più alto (consigliato 23°C).
Nel mio caso il modello riconosce il vero valore di partenza (399) in caso di aggiustamento non lineare, ma nient'altro. Nel video, viene prima calcolato un decadimento teorico nella colonna Modello di degradazione e in base a questo, credo che la reale energia di attivazione del decadimento, non funzioni per me. Se imposto l'energia di attivazione a 10, come nel video, calcola il valore di partenza in modo errato (290), ma almeno calcola qualcosa e anche il diagramma di analisi non ha senso.
Qualcuno ha idea di cosa c'è che non va lì? Per favore niente script JSL come risposta, non sono ancora così lontano! 
Grazie in anticipo!
Regolazione con EA = 100 Regolazione con EA = 10
I miei dati: gli allungamenti dopo il tempo di misurazione sono inferiori a 26
Formula dal video
La mia formula:
AnalisiTabella datiGraficaAltrofinestreRe: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtSfortunatamente, la regressione non lineare può dipendere pesantemente dai valori iniziali, quindi l'uso dell'euristica sulla situazione può essere utile. Dubito che l'EA sia grande come 100, quindi EA = 10 è probabilmente una scelta migliore. Il tasso di variazione d è qui molto più grande di 0,01. Cosa succede se provi d = 10 per un valore iniziale?
Potresti anche esaminare un'altra piattaforma per questo tipo di analisi. Vedere il capitolo della guida su Piattaforma di degradazione .
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtCiao Mark,
grazie per il suggerimento. Ho già provato a impostare EA su 10, come descritto nella descrizione del problema. Quindi il valore iniziale viene calcolato in modo errato e il diagramma di analisi non ha alcun senso. Ho anche provato ad adattare i miei dati con EA =1, che non aiuta. Ho provato ad usare la piattaforma di degradazione sotto la funzione di analisi, ma non riesco a trovare un modello di Arrhenius, forse c'è e non lo riconosco come tale.
Re: Nicht linearer Regression bei beschleunigter Alterung, die Arrhenius-Formel für das Degradationsmodell funktioniert nichtIl tuo tasso di variazione è più veloce dell'esempio nel corso, quindi ho anche suggerito di utilizzare contemporaneamente un valore iniziale più grande per D .
Ho inserito i tuoi dati in una tabella dati e ho aggiunto la formula per il modello non lineare. JMP sembra avere difficoltà a trovare una buona soluzione. La convergenza è fortemente dipendente dai valori di partenza.
Ho anche provato a utilizzare la piattaforma Degradation. Ho salvato uno script sia per Non lineare che per Degradazione nella tabella dati.
È necessario segnalare questo problema al supporto tecnico JMP ( support@jmp.com ) e fornire questa tabella di dati per l'indagine.
