Niveau: Anfänger
Moria Trautman, Associate Director, Abbott Molecular
Molekulare Tests spielten eine Schlüsselrolle bei den weltweiten Bemühungen zur Eindämmung und Eindämmung der COVID-19-Pandemie, indem infizierte Personen identifiziert wurden, um eine weitere Übertragung von Mensch zu Mensch zu verhindern. Der plötzliche Anstieg der COVID-19-Tests forderte die Labore auf, die Testkapazität schnell auf bis zu 300 % zu erhöhen, was zu einem erhöhten Kontaminationsrisiko führte. Angesichts der Dringlichkeit der Tests und der potenziellen Kosten für ein Labor von über 100.000 US-Dollar war es für uns unerlässlich, eine schnelle und einfache Möglichkeit zu entwickeln, die Auswirkungen eines potenziellen Kontaminationsereignisses zu erkennen und einzudämmen.
In diesem Vortrag konzentrieren wir uns auf einen einzelnen Anwendungsfall und demonstrieren den einfachen Schritt-für-Schritt-Ansatz zur Überprüfung von Testdaten, der es uns letztendlich ermöglichte, das genaue Gerät, den Tag, die Stunde und sogar den Techniker, der die Kontamination verursacht hat, einzugrenzen. Diese Analyse bietet eine einfache Feedback-Schleife, die flexibel an die Situation jedes Kunden angepasst ist, ihre eigenen Daten verwendet und schnell zur Lösung der Situation führt, damit sie sicher zu normalen Testvolumina zurückkehren können. Für diese Analyse verwenden wir die bekannte Normalverteilung der Testwerte der Stichprobenergebnisse in Kombination mit JMPs Data Filter, Tabulate and Graph Builder.
