Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比意味のある信号対雑音比の選択は主観的であり、状況によって異なります。 S/N の利点は相対的であることです。これは簡単かもしれませんが、考慮が必要です。
パワーを確認するために別の S/N を試すことを提案している場合、それは良い方法ではありません。 S/N は、対象分野の専門家から判断する必要があります。 「解決」したり、最適化したりすることはできません。 実用上重要な最小限の効果を表します。
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比こんにちはマーク、典型的なDOEの場合、適用する必要がある通常の信号対ノイズは何ですか? すべての用語に対して異なる信号対雑音比を設定する必要がありますか、それとも個別に設定することもできます。これらの値を設定する方法について何か提案はありますか? どうもありがとう。
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比このように考えることもできます...係数はモデルの各項の切片からの Y の変化であるため、a での切片から一方向にしか移動できないため、範囲全体を移動することはできません。時間。 負の係数と正の係数を同時に持つことはできません。
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比信号は 2 * 1 です (コーディングのため、係数は半分の効果です)。 ノイズは 1 (同じ単位の標準偏差) です。 したがって、信号対雑音比は 2:1/
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比この場合、RMSE =1 で係数 =1 の場合、信号対雑音比は 1 または 2 になります。
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比係数は、X の単位変化あたりの Y の変化を表します。 係数の範囲は、コード化されたスケールで -1 ～ +1、または 2 の範囲です。 したがって、係数は Y の変化の半分を表します。 係数が 5 と推定されるとします。 その値は、範囲の半分以上の Y の変化を表します。 Y は、範囲全体で 10 ずつ変化します。
仮説検定には、5 つの関連する量があります: 効果サイズ、ランダム変動、有意性、サンプル サイズ、検出力です。 信号対雑音比は、最初の 2 つの量を結合します。 比率が大きいほど、同じ有意性とサンプル サイズの検出力が高くなります。 帰無仮説が間違っている場合、帰無仮説を棄却する可能性が高くなります。
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比最後の発言について詳しく教えてください」したがって、予測される効果は、係数のコード化された推定値の 2 倍になります。」 事例を教えてください。 また、パワーと、それが信号対雑音比と効果量の計算に与える影響との関係についても少し混乱しています。
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比マーク - 明確にしていただきありがとうございます。 私が数年間人々に教えてきたことが正しいことを知ってうれしいです! 心配になってきた
Re: JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの信号対雑音比あなたは正しいです。 期待される RMSE はデフォルトで 1 です。 予測係数もデフォルトで 1 です。 コード化された因子レベルは、因子が -1 から +1 に変化したときの応答の予測変化が総効果であることを意味します。 したがって、予測される効果は、係数のコード化された推定値の 2 倍になります。
JMP DOE プラットフォームの電力計算におけるデフォルトの S/N 比何らかの理由で (理由は思い出せません - 数年前に覚えたものに違いありません)、DOE プラットフォームのデフォルトの電力計算 (電力解析) では RMSE = 1 で予想係数 1 が計算されると常に想定していました。信号対雑音比 2 (つまり、信号は次のように定義されます)二度予想される係数のサイズ)
最近 DOE JMP ウェビナーで見た内容では、これは間違っており、実際には信号 = 予測係数 (予測係数の 2 倍ではない) であるため、デフォルトの電力は実際には信号対雑音比 1 に対して計算されることが示唆されています。
誰かこれについてはっきり言ってもらえませんか
どうもありがとう
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