410355_ja-JP

liliconcom

JMPデータ配置

みなさん、こんにちは。jmpでデータを配置する方法についてかなり複雑な質問があります。基本的に、私は患者のフォローアップと、特定の病気を発症するのにどれくらいの時間がかかるかを見ています。 3列のデータがあります。 列1は、各患者の識別可能なコードです。 複数のフォローアップがあったため、ほぼすべての患者が列1に複数回リストされています。 列2は、そのフォローアップ日に病気（0 =病気なし、1 =病気）があるかどうかに関するバイナリコードです。 そして列3は彼らのフォローアップ日です。

 

私がやりたいのは、列2が各患者で初めて0-> 1に変化したときに分離することです（これは、患者が治療および治癒された可能性があるため、各患者で複数回発生する可能性があり、したがって、病気が0にリセットされます。初めて0-> 1）が欲しいだけです。 両方の値が必要です私は彼らの対応するフォローアップ日の平均をとって、彼らが病気に対して陽性であった日付を概算しているからです。 私が必要としない残りのデータ。  

 

これが理にかなっていることを願っています。詳しく説明する必要がある場合はお知らせください。 これがJMPの目的ではない場合は、事前に申し訳ありません。 ありがとう！

データ表Re：JMPデータ配置

患者は最初の1つの病気の値の前に1つの0の病気の値しかないのですか、それとも最初の1の前に複数の0の値があるのでしょうか？

 

編集：

データに応じて考えられる解決策は次の2つです。

最初の方法では、最初に患者IDと時間でデータを並べ替え、次に2つの数式列を作成して、関心のある情報が含まれていることを確認します。 これが見逃すいくつかのエッジケースがあるかもしれません（最後の行のように）。

Names Default To Here(1);
dt = New Table("Untitled",
 Add Rows(14),
 Compress File When Saved(1),
 New Column("PatientID",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1]),
  Set Display Width(62)
 ),
 New Column("Status",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0]),
  Set Display Width(50)
 ),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("m.d.y h:m", 19),
  Input Format("m.d.y h:m"),
  Set Values(
   [3660718210, 3660718260, 3660718320, 3660718380, 3660718440, 3660718500, 3660718560, 3660718620, 3660718680,
   3660718740, 3660718800, 3660718860, 3660718920, 3660718920]
  )
 )
);


// Sort data table
dt << Sort(By(:PatientID, :Time), Replace Table, Order(Ascending, Ascending));

//add formula columns
dt << New Column("CumSumOfStatus",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format("Best", 12),
 Formula(Col Cumulative Sum(:Status, :PatientID))
);

//add formula columns
dt << New Column("Check",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format("Best", 12),
 Formula(
  If(Row() == 1, :Status);
  If(Lag(:CumSumOfStatus, -1) == 1 & Lag(:PatientID) == :PatientID,
   1,
   0
  );
 )
);

 

2つ目は、patientidの0ステータスが最初の1ステータスの前に1つしかないことを想定しています。これにより、サマリーを使用して両方のステータスの最小時間を取得できます。

//If only one 0 before 1
dt2 = New Table("Untitled",
 Add Rows(11),
 Compress File When Saved(1),
 New Column("PatientID",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3]),
  Set Display Width(62)
 ),
 New Column("Status",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0]),
  Set Display Width(50)
 ),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("m.d.y h:m", 19),
  Input Format("m.d.y h:m"),
  Set Values(
   [3660718380, 3660718560, 3660718860, 3660718920, 3660718920, 3660718440, 3660718500, 3660718620, 3660718680,
   3660718740, 3660718800]
  )
 )
);

dt << Summary(Group(:PatientID), Min(:Time), Subgroup(:Status), Freq("None"), Weight("None"));