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JMP 数据排列

大家好，关于如何在 jmp 中排列数据，我有一个相当复杂的问题。基本上，我正在关注患者的随访以及他们患上特定疾病需要多长时间。 我有 3 列数据。 第 1 列是每位患者的可识别代码。 几乎所有患者都在第 1 列中多次列出，因为他们进行了多次随访。 第 2 列是关于他们在随访日期是否患有疾病的二进制代码（0=无疾病，1=疾病）。 第 3 列是他们的随访日期。

 

我想要做的是当第 2 列对于每个患者第一次从 0->1 变化时进行隔离（这对于每个患者可能发生多次，因为他们本可以被治疗和治愈，从而将疾病重置为 0，所以我只想要第一次 0-->1）。 我需要两个值因为我正在取他们相应随访日期的平均值来近似他们对该疾病呈阳性的日期。 其余的数据我不需要。  

 

我希望这是有道理的，如果我需要详细说明，请告诉我。 如果这不是 JMP 的意图，请提前抱歉。 谢谢！

数据表回复：JMP 数据安排

患者在第一个疾病值之前是否只有一个 0 疾病值，还是在第一个 1 之前可以有多个 0 值？

 

编辑：

根据数据，这里有两种可能的解决方案：

在第一个中，首先按患者 ID 和时间对数据进行排序，然后创建两个公式列并检查是否应包含您感兴趣的信息。 可能会遗漏一些边缘情况（如最后一行）。

Names Default To Here(1);
dt = New Table("Untitled",
 Add Rows(14),
 Compress File When Saved(1),
 New Column("PatientID",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1]),
  Set Display Width(62)
 ),
 New Column("Status",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0]),
  Set Display Width(50)
 ),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("m.d.y h:m", 19),
  Input Format("m.d.y h:m"),
  Set Values(
   [3660718210, 3660718260, 3660718320, 3660718380, 3660718440, 3660718500, 3660718560, 3660718620, 3660718680,
   3660718740, 3660718800, 3660718860, 3660718920, 3660718920]
  )
 )
);


// Sort data table
dt << Sort(By(:PatientID, :Time), Replace Table, Order(Ascending, Ascending));

//add formula columns
dt << New Column("CumSumOfStatus",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format("Best", 12),
 Formula(Col Cumulative Sum(:Status, :PatientID))
);

//add formula columns
dt << New Column("Check",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format("Best", 12),
 Formula(
  If(Row() == 1, :Status);
  If(Lag(:CumSumOfStatus, -1) == 1 & Lag(:PatientID) == :PatientID,
   1,
   0
  );
 )
);

 

第二个是期望患者 ID 在第一个 1 状态之前只有一个 0 状态，这允许您使用摘要获得两种状态的最短时间：

//If only one 0 before 1
dt2 = New Table("Untitled",
 Add Rows(11),
 Compress File When Saved(1),
 New Column("PatientID",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3]),
  Set Display Width(62)
 ),
 New Column("Status",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0]),
  Set Display Width(50)
 ),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("m.d.y h:m", 19),
  Input Format("m.d.y h:m"),
  Set Values(
   [3660718380, 3660718560, 3660718860, 3660718920, 3660718920, 3660718440, 3660718500, 3660718620, 3660718680,
   3660718740, 3660718800]
  )
 )
);

dt << Summary(Group(:PatientID), Min(:Time), Subgroup(:Status), Freq("None"), Weight("None"));