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JMP 數據排列

大家好，關於如何在 jmp 中排列數據，我有一個相當複雜的問題。基本上，我正在關注患者的隨訪以及他們患上特定疾病需要多長時間。 我有 3 列數據。 第 1 列是每位患者的可識別代碼。 幾乎所有患者都在第 1 列中多次列出，因為他們進行了多次隨訪。 第 2 列是關於他們在隨訪日期是否患有疾病的二進制代碼（0=無疾病，1=疾病）。 第 3 列是他們的隨訪日期。

 

我想要做的是當第 2 列對於每個患者第一次從 0->1 變化時進行隔離（這對於每個患者可能發生多次，因為他們本可以被治療和治愈，從而將疾病重置為 0，所以我只想要第一次 0-->1）。 我需要兩個值因為我取了他們相應隨訪日期的平均值來近似他們對該疾病呈陽性的日期。 其餘的數據我不需要。  

 

我希望這是有道理的，如果我需要詳細說明，請告訴我。 如果這不是 JMP 的意圖，請提前抱歉。 謝謝！

數據表回复：JMP 數據安排

患者在第一個疾病值之前是否只有一個 0 疾病值，還是在第一個 1 之前可以有多個 0 值？

 

編輯：

根據數據，這裡有兩種可能的解決方案：

在第一個中，首先按患者 ID 和時間對數據進行排序，然後創建兩個公式列並檢查是否應包含您感興趣的信息。 可能會遺漏一些邊緣情況（如最後一行）。

Names Default To Here(1);
dt = New Table("Untitled",
 Add Rows(14),
 Compress File When Saved(1),
 New Column("PatientID",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1]),
  Set Display Width(62)
 ),
 New Column("Status",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0]),
  Set Display Width(50)
 ),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("m.d.y h:m", 19),
  Input Format("m.d.y h:m"),
  Set Values(
   [3660718210, 3660718260, 3660718320, 3660718380, 3660718440, 3660718500, 3660718560, 3660718620, 3660718680,
   3660718740, 3660718800, 3660718860, 3660718920, 3660718920]
  )
 )
);


// Sort data table
dt << Sort(By(:PatientID, :Time), Replace Table, Order(Ascending, Ascending));

//add formula columns
dt << New Column("CumSumOfStatus",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format("Best", 12),
 Formula(Col Cumulative Sum(:Status, :PatientID))
);

//add formula columns
dt << New Column("Check",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format("Best", 12),
 Formula(
  If(Row() == 1, :Status);
  If(Lag(:CumSumOfStatus, -1) == 1 & Lag(:PatientID) == :PatientID,
   1,
   0
  );
 )
);

 

第二個是期望患者 ID 在第一個 1 狀態之前只有一個 0 狀態，這允許您使用摘要獲得兩種狀態的最短時間：

//If only one 0 before 1
dt2 = New Table("Untitled",
 Add Rows(11),
 Compress File When Saved(1),
 New Column("PatientID",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3]),
  Set Display Width(62)
 ),
 New Column("Status",
  Numeric,
  "Nominal",
  Format("Best", 12),
  Set Values([0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0]),
  Set Display Width(50)
 ),
 New Column("Time",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format("m.d.y h:m", 19),
  Input Format("m.d.y h:m"),
  Set Values(
   [3660718380, 3660718560, 3660718860, 3660718920, 3660718920, 3660718440, 3660718500, 3660718620, 3660718680,
   3660718740, 3660718800]
  )
 )
);

dt << Summary(Group(:PatientID), Min(:Time), Subgroup(:Status), Freq("None"), Weight("None"));