我有一组消费者反馈数据，其中某些问题的答案集为“非常同意”、“稍微同意”、“稍微不同意”、“非常不同意”和“我没有”。如何在分类分析中排除那些选择“我没有”的人（即找出在存在该问题的人中做出积极选择的总体百分比）。
希望这能说得通。如果能提供互动解释就更好了！
这种分析绝对不在我的领域，但我认为你可以为此使用缺失值代码。
使用消费者偏好示例数据集。 第一个没有缺失值代码的例子：
分类分析如下：
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
然后将 Not at all satisfaction 设置为缺失值代码并重新运行分析：
可以从列属性中设置缺失值代码：
或者，如果您根本不需要这些行，则可以通过首先选择要排除的值之一并选择“选择匹配单元格”来完全排除它们：
然后从左侧选择您选择的行之一，然后选择隐藏和排除：
并分析显示它如何影响结果：
